Sengupta / Edelman | Julia High Performance | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 218 Seiten

Sengupta / Edelman Julia High Performance

Optimizations, distributed computing, multithreading, and GPU programming with Julia 1.0 and beyond
2. Auflage 2019
ISBN: 978-1-78829-230-6
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

Optimizations, distributed computing, multithreading, and GPU programming with Julia 1.0 and beyond

E-Book, Englisch, 218 Seiten

ISBN: 978-1-78829-230-6
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)



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Weitere Infos & Material


Table of Contents - Julia is Fast
- Analyzing Performance
- Type, Type Inference, and Stability
- Making Fast Function Calls
- Fast Numbers
- Using Arrays
- Accelerating code with the GPU
- Concurrent programming with Tasks
- Threads
- Distributed Computing with Julia


Sengupta Avik:

Avik Sengupta is the Vice President of engineering at Julia Computing, contributor to open source Julia and maintainer of several Julia packages. Avik is the co-founder of two startups in the financial services and AI sectors and creator of large complex trading systems for the world's leading investment banks. Prior to Julia Computing, Avik was co-founder and CTO at AlgoCircle and at Itellix, director at Lab49 and head of algorithmic solutions at Decimal Point Analytics. Avik earned his MS in Computational Finance at Carnegie Mellon and MBA Finance at the Indian Institute of Management in Bangalore.



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