Shardt / Weiß Methoden der Statistik und Prozessanalyse

Eine anwendungsorientierte Einführung
1. Auflage 2021
ISBN: 978-3-662-61626-0
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: Wasserzeichen (»Systemvoraussetzungen)

E-Book, Deutsch, 481 Seiten, eBook

Dieses Buch konzentriert sich auf die Anwendung von modernen Methoden derStatistik zur Modellierung und Analyse von Prozessmodellen der Verfahrenstechnik.Beispiele für moderne Methoden sind Matrixansätze, im Gegensatz zumanuellen Berechnungen, sowie das Konzept orthogonaler Basen. Diese Ansätzeermöglichen eine computergestützte Analyse von Versuchspla¨nen.Zunächst werden die wichtigsten Aspekte und Methoden der Statistik und Prozessanalysevorgestellt. Auf dieserGrundlage werden anschließend komplexere Methoden für die Anwendungerarbeitet. Hierbei legen die Autoren großen Wert auf eine kurze, jedoch umfassendeund konsistente Darstellung.Zur Erleichterung der Implementierung werden detaillierte Vorgehensweisen fürdie relevanten Konzepte vorgestellt und anhand geeigneter Beispiele vorgestellt.    Die Beispiele sind so gewählt, dass sie mit vorhandenen Softwarewerkzeugen (Matlab, Excel) nachgebildet werden können. Für diesen Zweck werden Excel-Vorlagen undMATLAB-Programme bereitgestellt. Ein ausführliches deutsch-englisches Glossar ist ebenfalls enthalten.


Prof. Dr. Yuri A. W. Shardt ist derzeit Fachgebietsleiter des Fachgebiets 'Automatisierungstechnik' an der TU Ilmenau. Dr. Heiko Weiß ist derzeit Entwicklungsingenieur für Regelungstechnik. Er war wissenschaftlicher Mitarbeiter des Fachgebiets 'Automatisierungstechnik' an der TU Ilmenau.

Zielgruppe

Professional/practitioner

Autoren/Hrsg.

Shardt, Yuri

Weiß, Heiko

Inhaltsverzeichnis

Einführung in Statistik und Datenvisualisierung.- Theoretische Grundlagen für die statistische Analyse.- Regression.- Versuchsplanung.- System Identification.- Data Mining.- Appendices: A Brief Review of Set Theory and Notation; A Traditional Approach to Ordinary, Linear Least Squares Regression’ A Traditional Approach to Weighted, Linear Least Squares Regression; A Traditional Approach to Factorial Design Analysis; Using Excel for Statistical Analysis; Using MATLAB® for Statistical Analysis.

Über Autor(innen)

Prof. Dr.
 
Yuri A. W. Shardt 
ist derzeit Fachgebietsleiter des Fachgebiets „Automatisierungstechnik“ an der TU Ilmenau.
 Dr. Heiko Weiß
 ist derzeit Entwicklungsingenieur für Regelungstechnik. Er war wissenschaftlicher Mitarbeiter des Fachgebiets „Automatisierungstechnik“ an der TU Ilmenau.