Ashino / Wong / Boggiatto | Advances in Pseudo-Differential Operators | Buch | 978-3-7643-7140-1 | sack.de

Buch, Englisch, Band 155, 236 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 1160 g

Reihe: Operator Theory: Advances and Applications

Ashino / Wong / Boggiatto

Advances in Pseudo-Differential Operators


2004
ISBN: 978-3-7643-7140-1
Verlag: Springer

Buch, Englisch, Band 155, 236 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 1160 g

Reihe: Operator Theory: Advances and Applications

ISBN: 978-3-7643-7140-1
Verlag: Springer


This volume consists of the plenary lectures and invited talks in the special session on pseudo-differential operators given at the Fourth Congress of the International Society for Analysis, Applications and Computation (ISAAC) held at York University in Toronto, August 11-16, 2003. The theme is to look at pseudo-differential operators in a very general sense and to report recent advances in a broad spectrum of topics, such as pde, quantization, filters and localization operators, modulation spaces, and numerical experiments in wavelet transforms and orthonormal wavelet bases.

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Microlocal Analysis and Applications.- The Conormal Symbolic Structure of Corner Boundary Value Problems.- A New Proof of Global Smoothing Estimates for Dispersive Equations.- Gevrey Hypoellipticity of p-Powers of Non-Hypoelliptic Operators.- Continuity in Weighted Sobolev Spaces of LP Type for Pseudo-Differential Operators with Completely Nonsmooth Symbols.- Symmetry-Breaking for Wigner Transforms and LP-Boundedness of Weyl Transforms.- Pseudo-Differential Operators and Schatten-von Neumann Classes.- Localization Operators via Time-Frequency Analysis.- Localization Operators with LP Symbols on Modulation Spaces.- Convolutions and Embeddings for Weighted Modulation Spaces.- Pseudo-Differential Operators, Microlocal Analysis and Image Restoration.- Applications of Wavelet Transforms to System Identification.- Two-Dimensional Wavelet Bases for Partial Differential Operators and Applications.



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