Ballreich | Stable and Efficient Cubature-based Filtering in Dynamical Systems | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 167 Seiten

Reihe: Mathematics and Statistics

Ballreich Stable and Efficient Cubature-based Filtering in Dynamical Systems


1. Auflage 2017
ISBN: 978-3-319-62130-2
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Englisch, 167 Seiten

Reihe: Mathematics and Statistics

ISBN: 978-3-319-62130-2
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

The book addresses the problem of calculation of d-dimensional integrals (conditional expectations) in filter problems. It develops new methods of deterministic numerical integration, which can be used to speed up and stabilize filter algorithms. With the help of these methods, better estimates and predictions of latent variables are made possible in the fields of economics, engineering and physics. The resulting procedures are tested within four detailed simulation studies.

Ballreich Stable and Efficient Cubature-based Filtering in Dynamical Systems jetzt bestellen!

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Ballreich, Dominik

Weitere Infos & Material

Introduction.- Filtering in Dynamical Systems.- Deterministic Numerical Integration.- Optimization and Stabilization of Cubature Rules.- Simulation Studies.- Results.- Appendices.- Index.- Bibliography.

Dominik Ballreich is a research assistant at the Chair for Applied Statistics and Methods of Empirical Social Research at the University of Hagen. His research interests lie in the fields of recursive Bayesian estimation, numerical integration and heuristic optimization.

Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.