Predictive Analytics für Dummies

1. Auflage 2016
ISBN: 978-3-527-71291-5
Verlag: WILEY-VCH

Buch, Deutsch, 358 Seiten, Format (B × H): 176 mm x 240 mm, Gewicht: 626 g

Reihe: ... für Dummies

Sie möchten endlich wissen, was es mit Predictive Analytics auf sich hat und ob es vielleicht mathematische Verfahren gibt, die Ihnen die Prognose zukünftiger Entwicklungen erleichtern? Dieses Buch versetzt Sie mit den passenden Werkzeugen schnell in die Lage, Daten zu sammeln und zu analysieren und dann Vorhersagen zu machen. Die Autoren werden Sie nicht mit höherer Mathematik behelligen, sondern stattdessen anhand von zahlreichen Beispielen deutlich machen, welche Algorithmen wann zum Ziel führen und wie man die richtigen Modelle für die Zukunft wählt. Auch vermeintliche Randthemen werden angesprochen wie "Wie erkläre und präsentiere ich die Erkenntnisse den Kollegen?", "Was sind realistische Ziele?" und "Was kann ich mir finanziell leisten?"

Autoren/Hrsg.

Bari, Anasse

Chaouchi, Mohamed

Jung, Tommy

Weitere Mitwirkende

Freudenstein, Regine

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Wirtschaftsinformatik
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Data Mining
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Algorithmen & Datenstrukturen
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsinformatik, SAP, IT-Management

Über Autor(innen)

Anasse Bari ist Software-Architekt und Data Mining Experte. Er arbeitet für die Weltbank in Washington.
Mohamed Chaouchi ist Software-Entwickler. Er hat intensiv zu Data Mining-Methoden im Gesundheits- und im Finanzwesen geforscht.
Tommy Jung ist Software-Entwickler. Sein Schwerpunkt ist die Datenverkehrsanalyse auf Websites und Marketing unter Zuhilfenahme von Datenbanken.