Buch, Deutsch, Band 125, 354 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 233 mm, Gewicht: 1150 g
Buch, Deutsch, Band 125, 354 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 233 mm, Gewicht: 1150 g
Reihe: Wirtschaftswissenschaftliche Beiträge
ISBN: 978-3-7908-0925-1
Verlag: Physica Verlag
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Unternehmensfinanzen Finanzierung, Investition, Leasing
- Wirtschaftswissenschaften Finanzsektor & Finanzdienstleistungen Bankwirtschaft
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Wirtschaftstheorie, Wirtschaftsphilosophie
- Wirtschaftswissenschaften Finanzsektor & Finanzdienstleistungen Finanzsektor & Finanzdienstleistungen: Allgemeines
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Elektronik Robotik
- Wirtschaftswissenschaften Finanzsektor & Finanzdienstleistungen Unternehmensfinanzierung
Weitere Infos & Material
Künstliche neuronale Netze: Ein Überblick über die theoretischen Grundlagen.- Fallbasiertes Schließen in der Finanz weit: Eine echte Alternative zu Neuronalen Netzen?.- Anwendungen neuronaler Netze.- A New Method for Volatility Estimation with Applications in Foreign Exchange Rate Series.- Wechselkursprognose: Fehlerkorrekturmodelle im Vergleich mit Neuronalen Netzen.- Finanzmarktprognosen mit Neuronalen Netzen - Anforderungsproiii aus der Sicht eines Anwenders.- Nichtparametrische Verfahren zur Analyse und Prognose von Finanzmarktdaten.- Kointegration von Aktien- und Rentenmarkt.- Einsatz integrierter Modelle für die simultane Prognose von Aktienkursen, Zinsen und Währungen für mehrere Länder mit Neuronalen Netzen.- Variable Selection and Prediction in B-VAR Models.- Analyse und Vorhersage von Finanzmarktdaten.- Prognosevergleich.- Verschiedene Verfahren zur Zinsprognose: Ein methodischer Prognosegütevergleich.- Einfache Ökonometrische Benchmark für den Prognosegütevergleich.- Zinsanstieg 1994: Eine fundamentale Erklärung mit Hilfe eines ökonometrischen Modells.- Bayes’sche Modelle zur Prognose des langfristigen Zinssatzes in Deutschland.- Zinsprognose mit univariater nichtparametrischer Zeitreihenanalyse.- Prognose der Rendite lOjähriger Bundesanleihen mit Neuronalen Netzen.- Verzeichnis der Autoren und Referenten.