Buch, Deutsch, 208 Seiten, Format (B × H): 172 mm x 240 mm, Gewicht: 404 g
Reihe: UTB
Buch, Deutsch, 208 Seiten, Format (B × H): 172 mm x 240 mm, Gewicht: 404 g
Reihe: UTB
ISBN: 978-3-8252-5596-1
Verlag: UTB GmbH
Nach einer kurzen Einführung in die Konzeption empirischer Studien erklärt diese praxisnahe Gebrauchsanleitung die wichtigsten statistischen Kennzahlen und skizziert schrittweise den Ablauf einer SPSS- (bzw. PSPP-)Auswertung. Als Basis dient ein eigens entwickelter Fragebogen mit korrespondierendem Datenfile, die kostenlos zum Download zur Verfügung stehen (howtodo.at bzw. utb-shop.de).
Der Band enthält 95 Abbildungen, viele farblich hervorgehobene Querverweise, ein schlagwortoptimiertes Stichwortverzeichnis sowie zusätzliche kostenlose Downloads, wie frei (um)gestaltbare Foliensätze für Dozent*innen.
Die Zielgruppe sind Studierende der Publizistik-, Medien- und Kommunikationswissenschaft, der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften sowie Praktiker*innen der Markt- und Meinungsforschung.
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Epidemiologie, Medizinische Statistik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Business Application Mathematische & Statistische Software
- Sozialwissenschaften Soziologie | Soziale Arbeit Soziologie Allgemein Empirische Sozialforschung, Statistik
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Wirtschaftsstatistik, Demographie
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
Weitere Infos & Material
VORWORT8Die Inhalte dieses Buchs10Fragebogen, Datenfile und weitere Downloads12Datenanalysesoftware121 | Zuerst das "WAS" und das "WIE"!161.1 | Thema, Erkenntnisinteresse(n), Forschungsfragen, Hypothesen161.2 | Datenanalysen werden vom Messniveau (Skalenniveau) bestimmt171.3 | Datenanalyse forschungsfragen-/hypothesenkonsistent planen192 | Qualitativ quantitativ: Datenanalyse und Ergebnisdarstellung223 | Vorbereitung der Datenanalyse253.1 | Datenrücklauf kontrollieren253.2 | Daten codieren273.3 | Daten digitalisieren293.3.1 | Aufbau von Datenfiles303.3.2 | Daten selbst digital erfassen313.3.3 | Daten aus Erhebungssoftware353.4 | Daten plausibilisieren (screenen)354 | Analyse qualitativer Daten394.1 | Textcluster bilden404.2 | Ergebnisse inhaltlich beschreiben464.3 | Qualitative Analysesoftware475 | Analyse quantitativer Daten: Statistische Grundlagen485.1 | Deskriptive Statistik495.1.1 | Häufigkeiten (absolut und prozentuell)495.1.2 | Zentral- und Lagemaße515.1.2.1 | Mittelwert (arithmetisches Mittel)515.1.2.2 | Median545.1.2.3 | Modus545.1.2.4 | Minimum und Maximum545.1.2.5 | Quantile555.1.3 | Streuungsmaße605.1.3.1 | Varianz605.1.3.2 | Standardabweichung615.1.4 | Normalverteilung625.1.5 | Kreuztabelle635.1.6 | Mittelwertsvergleich675.1.7 | Korrelation695.2 | Schließende Statistik775.2.1 | Was bedeutet Signifikanz: Theorie775.2.1.1 | Normalverteilung die "Idee" hinter Signifikanzprüfungen785.2.1.2 | Signifikanzniveau (Irrtumswahrscheinlichkeit)805.2.1.3 | Statistische Zusammenhangshypothesen H0 und H1805.2.1.4 | Signifikanzprüfung, - und -Fehler825.2.1.5 | p-Wert835.2.1.6 | Das Prinzip ein- und zweiseitig signifikanter Unterschiede855.2.1.7 | Signifikanz Stichprobengröße Unterschiedsstärke875.2.1.8 | Freiheitsgrade ein Exkurs885.2.2 | Signifikanz bei Häufigkeiten895.2.3 | Signifikanz bei Mittelwerten915.2.4 | Signifikanz bei Kreuztabellen925.2.5 | Signifikanz bei Mittelwertsvergleichen955.2.6 | Signifikanz bei Korrelationen965.3 | Was wann wie auswerten?996 | Analyse quantitativer Daten mit SPSS (PSPP)1006.1 | Datenanalysesoftware SPSS und PSPP1006.2 | SPSS anwenden1006.2.1 | Dateneditor1016.2.2 | Ausgabefenster1046.2.3 | Syntaxeditor1066.2.4 | Programmhandling1086.3 | Daten organisieren1146.3.1 | Daten neu erfassen, importieren oder öffnen1146.3.2 | Datensätze zusammenfügen, auswählen1156.3.3 | Datensätze gewichten1206.3.4 | Variablen- und Wertebeschriftungen (Labels)1216.3.5 | Fehlende Werte1246.4 | Daten (neu) strukturieren1276.4.1 | Variablen (um)codieren1276.4.2 | Variablen (neu) berechnen1316.4.3 | Teilgruppen bilden1346.5 | Daten auswerten1376.5.1 | Einzelne nominale (ordinale) Merkmale: Häufigkeiten1376.5.1.1 | Deskriptive Analyse bei Häufigkeiten1376.5.1.2 | Schließende Analyse bei Häufigkeiten1436.5.2 | Einzelne (quasi-)metrische Merkmale: Deskriptivstatistik1436.5.2.1 | Deskriptive Analyse1436.5.2.2 | Schließende Analyse bei Mittelwerten1466.5.3 | Nominal (ordinal) nach nominal (ordinal): Kreuztabelle1466.5.3.1 | Deskriptive Analyse bei Kreuztabellen1466.5.3.2 | Schließende Analyse bei Kreuztabellen 1506.5.4 | (Quasi-)Metrisch neben (quasi-)metrisch ODER (quasi-)metrisch nach nominal (ordinal): Mittelwertsvergleich1536.5.4.1 | Deskriptive Analyse bei Mittelwertsvergleichen1536.5.4.2 | Schließende Analyse bei Mittelwertsvergleichen1566.5.4.3 | Parameterverfahren und parameterfreie Verfahren1586.5.4.4 | Die Wahl des richtigen Testverfahrens1606.5.4.5 | Normalverteilungsprüfung1606.5.4.6 | T-Test für ABhängige Stichproben1626.5.4.7 | Varianzanalyse mit Messwiederholung1646.5.4.8 | T-Test für UNabhängige Stichproben1696.5.4.9 | Varianzanalyse für unabhängige Stichproben (ANOVA)1716.5.4.10 | Wilcoxon-Test1756.5.4.11 | Friedman-Test1776.5.4.12 | U-Test1796.5.4.13 | Kruskal-Wallis-Test1806.5.5 | (Quasi-)Metrisch (ordinal)