Bshouty / Zeugmann / Stoltz | Algorithmic Learning Theory | Buch | 978-3-642-34105-2 | sack.de

Buch, Englisch, 381 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 598 g

Reihe: Lecture Notes in Artificial Intelligence

Bshouty / Zeugmann / Stoltz

Algorithmic Learning Theory

23rd International Conference, ALT 2012, Lyon, France, October 29-31, 2012, Proceedings
2012
ISBN: 978-3-642-34105-2
Verlag: Springer

23rd International Conference, ALT 2012, Lyon, France, October 29-31, 2012, Proceedings

Buch, Englisch, 381 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 598 g

Reihe: Lecture Notes in Artificial Intelligence

ISBN: 978-3-642-34105-2
Verlag: Springer


This book constitutes the refereed proceedings of the 23rd International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2012, held in Lyon, France, in October 2012. The conference was co-located and held in parallel with the 15th International Conference on Discovery Science, DS 2012. The 23 full papers and 5 invited talks presented were carefully reviewed and selected from 47 submissions. The papers are organized in topical sections on inductive inference, teaching and PAC learning, statistical learning theory and classification, relations between models and data, bandit problems, online prediction of individual sequences, and other models of online learning.

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


inductive inference.- teaching and PAC learning.- statistical learning theory and classification.- relations between models and data.- bandit problems, online prediction of individual sequences.- other models of online learning.



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