Anwendungen mit GPT-4 und ChatGPT entwickeln

Intelligente Chatbots, Content-Generatoren und mehr erstellen
Deutsche Ausgabe, 1. Auflage 2024
ISBN: 978-3-96009-241-4
Verlag: O'Reilly

Buch, Deutsch, 156 Seiten, Format (B × H): 165 mm x 240 mm

Reihe: Animals

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Large Language Models für wirklich innovative Anwendungen!

• Dieses Buch vermittelt Ihnen Schritt für Schritt das notwendige Wissen, um GPT-4 und ChatGPT in Ihre eigenen Projekte zu integrieren
• Es verbindet nahtlos Theorie und Praxis und macht die Komplexität von GPT-4 und ChatGPT für Programmierer:innen verständlich
• Die Themen reichen von den grundlegenden Prinzipien der LLMs und der API-Integration bis hin zu Prompt Engineering und Feintuning
• Inklusive Codebeispielen auf GitHub und Glossar

Diese kompakte Einführung in GPT-4 und ChatGPT zeigt Python-Entwicklerinnen und -Entwicklern, wie sie Anwendungen mit Large Language Models erstellen. Olivier Caelen und Marie-Alice Blete erklären die Grundlagen und die wichtigsten Features dieser LLMs und beschreiben, wie sie für eigene NLP-Aufgaben eingesetzt werden können. Schritt-für-Schritt-Anleitungen führen durch die Entwicklung von Applikationen zur Textgenerierung, Inhaltszusammenfassung oder für Questions & Answers. Das Buch behandelt zudem fortgeschrittene GPT-Themen wie das Prompt Engineering, das Feintuning von Modellen und den Einsatz des LangChain-Frameworks.

Gut nachvollziehbare Beispielprojekte und klare und detaillierte Erklärungen unterstützen Sie dabei, die Konzepte zu verstehen und sie auf Ihre Projekte anzuwenden. Die Codebeispiele sind in einem GitHub-Repository verfügbar, zudem enthält das Buch ein Glossar mit den wichtigsten Begriffen.

Zielgruppe

- Data Scientists
- ML Engineers
- Programmierer*innen mit Grundkenntnissen in Machine Learning und Large Language Models

Autoren/Hrsg.

Caelen, Olivier

Biete, Marie-Alice

Blete, Marie-Alice

Über Autor(innen)

Biete, Marie-Alice
Marie-Alice Blete arbeitet derzeit als Softwarearchitektin und Data Engineer in der Abteilung Research und Developement von Worldline. Sie predigt ihren Data-Scientist-Kolleginnen und -Kollegen Best Practices des Data Engineering und interessiert sich besonders für die Performance- und Latenzprobleme, die mit dem Einsatz von KI-Lösungen verbunden sind. Sie ist außerdem ein Developer Advocat und teilt ihr Wissen gerne mit der Community als Tech-Speakerin.

Caelen, Olivier
Olivier Caelen ist Machine Learning Researcher bei Worldline, einem Paytech-Pionier für nahtlose Zahlungslösungen. Er unterrichtet außerdem einen Einführungskurs für maschinelles Lernen und einen Kurs für fortgeschrittenes Deep Learning an der Université libre de Bruxelles. Er hat zwei Masterabschlüsse in Statistik und Informatik und einen Doktortitel in Machine Learning. Olivier Caelen ist Mitautor von 42 Veröffentlichungen in internationalen, von Experten begutachteten wissenschaftlichen Zeitschriften und Konferenzen und Co-Erfinder von sechs Patenten.