Buch, Englisch, 214 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 1140 g
Buch, Englisch, 214 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 1140 g
Reihe: Studies in Fuzziness and Soft Computing
ISBN: 978-3-540-77460-0
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
This book explores the intersection of fuzzy mathematics and the spatial modeling of preferences in political science. Beginning with a critique of conventional modeling approaches predicated on Cantor set theoretical assumptions, the authors outline the potential benefits of a fuzzy approach to the study of ambiguous or uncertain preference profiles. This is a good text for a graduate seminar in formal modeling. It is also suitable as an introductory text in fuzzy mathematics.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Geisteswissenschaften Philosophie Sozialphilosophie, Politische Philosophie
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Computeranwendungen in der Mathematik
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Computeranwendungen in der Technik
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Elektronik Robotik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Computeranwendungen in Wissenschaft & Technologie
- Sozialwissenschaften Politikwissenschaft Politikwissenschaft Allgemein Politische Theorie, Politische Philosophie
- Sozialwissenschaften Politikwissenschaft Politische Systeme Vergleichende Politikwissenschaft
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Professionelle Anwendung Computer-Aided Design (CAD)
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mathematik für Ingenieure
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
Weitere Infos & Material
Applying Fuzzy Set Theory to Comparative Politics.- Fuzzy Set Theory.- Fuzzy Geometry.- Fuzzy One-Dimensional Models.- Fuzzy Spatial Models.- Estimating Fuzzy Policy Preferences.- Cycling in Fuzzy Spatial Models.
