Dung / Dung / Temlyakov | Hyperbolic Cross Approximation | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 218 Seiten, eBook

Reihe: Advanced Courses in Mathematics - CRM Barcelona

Dung / Dung / Temlyakov Hyperbolic Cross Approximation


Erscheinungsjahr 2018
ISBN: 978-3-319-92240-9
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Englisch, 218 Seiten, eBook

Reihe: Advanced Courses in Mathematics - CRM Barcelona

ISBN: 978-3-319-92240-9
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



This book provides a systematic survey of classical and recent results on hyperbolic cross approximation. Motivated by numerous applications, the last two decades have seen great success in studying multivariate approximation. Multivariate problems have proven to be considerably more difficult than their univariate counterparts, and recent findings have established that multivariate mixed smoothness classes play a fundamental role in high-dimensional approximation. The book presents essential findings on and discussions of linear and nonlinear approximations of the mixed smoothness classes. Many of the important open problems explored here will provide both students and professionals with inspirations for further research.
Dung / Dung / Temlyakov Hyperbolic Cross Approximation jetzt bestellen!

Zielgruppe


Graduate

Weitere Infos & Material


Introduction.- Trigonometric polynomials.- Function spaces on T^d.- Linear approximation.- Sampling recovery.- Entropy numbers.- Best m-term approximation.- Numerical integration.- Related problems.- High-dimensional approximation.- Appendix.


Dinh Dung is a Professor at the Vietnam National University, Vietnam.Vladimir Temlyakov is a Professor at the University of South Carolina, CA, USA.Tino Ullrich is a Professor at the Institute for Numerical Simulation in Bonn, Germany.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.