Gehra | KI-unterstützte hybride Modellierung von Emissionen im hochtransienten Motorbetrieb | Buch | 978-3-8325-5940-3 | www.sack.de

Buch, Deutsch, Band 4, 143 Seiten, PB, Format (B × H): 170 mm x 240 mm

Reihe: Antriebe in der Fahrzeugtechnik

Gehra

KI-unterstützte hybride Modellierung von Emissionen im hochtransienten Motorbetrieb


Erscheinungsjahr 2025
ISBN: 978-3-8325-5940-3
Verlag: Logos

Buch, Deutsch, Band 4, 143 Seiten, PB, Format (B × H): 170 mm x 240 mm

Reihe: Antriebe in der Fahrzeugtechnik

ISBN: 978-3-8325-5940-3
Verlag: Logos

In der Entwicklung emissionsarmer Antriebstechnologien bieten batterieelektrische Fahrzeuge durch den hohen Gesamtwirkungsgrad und die lokal emissionsfreie Betriebsweise einen vielversprechenden Lösungsansatz. Gleichzeitig stehen ihnen Herausforderungen wie die notwendige Ladeinfrastruktur und in der Regel geringere Reichweiten gegenüber. Hybridfahrzeuge können diese Nachteile kompensieren, indem sie die Vorteile elektrischer und konventioneller Antriebe vereinen.

Um das Potenzial von Hybridantrieben auszuschöpfen, sind Betriebsstrategien für die optimale Lastverteilung notwendig. Diese lassen sich effizient in virtuellen Umgebungen entwickeln, was unter anderem eine präzise Abbildung des Fahrzeugs erfordert. Vor diesem Hintergrund setzt sich die vorliegende Arbeit mit der Modellierung von Emissionen im hochtransienten Motorbetrieb auseinander. Neben den physikalisch-phänomenologischen Ansätzen kommen auch Methoden des Maschinellen Lernens (ML) zum Einsatz, die besonders bei dynamischen Fahrzyklen überzeugen.

Durch die Kombination beider Modellansätze (Hybridmodelle) wird eine noch genauere Emissionsvorhersage ermöglicht. Die Ergebnisse zeigen, dass das parallele Hybridmodell zu einer deutlichen Präzisionssteigerung (ca. 25 % gegenüber dem reinen ML-Modell) führt und durch eine effiziente Architektur für Echtzeit-Anwendungen prädestiniert ist. Dies gilt nicht nur für die vorliegende Problemstellung, sondern könnte sich auch auf andere Forschungsbereiche ausweiten lassen.

Gehra KI-unterstützte hybride Modellierung von Emissionen im hochtransienten Motorbetrieb jetzt bestellen!

Autoren/Hrsg.

Gehra, Tobias

Fachgebiete

Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.