Interaktive Datenvisualisierung in Wissenschaft und Unterneh

1. Auflage 2020
ISBN: 978-3-658-29561-5
Verlag: Springer

Medienkombination, Deutsch, 210 Seiten, Book + eBook, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 390 g

Interaktive Visualisierungen gewinnen in Wissenschaft und Unternehmenspraxis zunehmend an Bedeutung. Neben der Analyse und Darstellung von Unternehmensdaten z.B. mit Hilfe moderner Data Science Methoden werden auch Visualisierungen und Animationen mit Hilfe von 3D und Virtual Reality/Augmented Reality Technologien immer wichtiger, etwa bei der Planung von Industrieanlagen, in der Architektur oder bei der Darstellung naturwissenschaftlicher Prozesse.
Das vorliegende praxisorientierte Herausgeberwerk basiert auf Ergebnissen, die im Kontext der Tagung VISUALIZE an der Hochschule Rhein-Waal vorgestellt wurden und umfasst Beiträge unterschiedlicher Visualisierungsdomänen, darunter auch Business Intelligence Lösungen mit Qlik Sense, R, Shiny und Python. Die Visualisierungstechniken und konkreten Methoden aus begleitenden Workshops werden zu anwendungsnahen Handlungsempfehlungen und Best Practices für eigene Visualisierungsvorhaben zusammengefasst.
Ein Buch für alle, die auf der Suche nach konkreten Handlungsempfehlungen und Praxisbeispielen zur interaktiven Datenvisualisierung sind.

Zielgruppe

Professional/practitioner

Autoren/Hrsg.

Kahl, Timo

Zimmer, Frank

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Big Data
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Spiele-Programmierung, Rendering, Animation
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Bildsignalverarbeitung
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Professionelle Anwendung Web Graphik & Design, Web-Publishing
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Programmier- und Skriptsprachen

Inhaltsverzeichnis

Visualisierungen in 3D Anwendungen.-Visualisierungskonzepte und moderne Werkzeuge (Qlik Sense, R, Shiny, Python, Houdini, Unity, Unreal & Co.).-Prozess- und Datenvisualisierung.-Visualisierung im Kontext von Machine Learning.

Über Autor(innen)

Dr. Timo Kahl ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Rhein-Waal und leitet den Studiengang und das Labor für E-Government. Seine fachlichen Schwerpunkte liegen in den Bereichen Prozessmanagement, Verwaltungsmodernisierung, Business Integration und Business Intelligence.

Dr. Frank Zimmer ist Professor für Informatik und Mathematik an der Hochschule Rhein-Waal und leitet das Labor für Computational Intelligence und Visualisierung. Seine fachlichen Schwerpunkte sind Maschinelles Lernen, Data Science, Simulationen und Visualisierung.