Kambayashi / Lee / Lim | Advances in Database Technologies | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 1552, 600 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Kambayashi / Lee / Lim Advances in Database Technologies

ER '98 Workshops on Data Warehousing and Data Mining, Mobile Data Access, and Collaborative Work Support and Spatio-Temporal Data Management, Singapore, November 19-20, 1998, Proceedings
Erscheinungsjahr 2004
ISBN: 978-3-540-49121-7
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

ER '98 Workshops on Data Warehousing and Data Mining, Mobile Data Access, and Collaborative Work Support and Spatio-Temporal Data Management, Singapore, November 19-20, 1998, Proceedings

E-Book, Englisch, Band 1552, 600 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-540-49121-7
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



Kambayashi / Lee / Lim Advances in Database Technologies jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


1: Data Warehousing and Data Mining.- A Fuzzy Attribute-Oriented Induction Method for Knowledge Discovery in Relational Databases.- Fast Methods with Magic Sampling for Knowledge Discovery in Deductive Databases with Large Deduction Results.- A Heuristic Method for Correlating Attribute Group Pairs in Data Mining.- Incremental Meta-mining from Large Temporal Data Sets.- On the Suitability of Genetic-Based Algorithms for Data Mining.- Data Visualization in a Web Warehouse.- Recent Advances and Research Problems in Data Warehousing.- Web Warehousing: Design and Issues.- Extending the E/R Model for the Multidimensional Paradigm.- Numerical Aspects in the Data Model of Conceptual Information Systems.- Nested Data Cubes for OLAP.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.