Kunz / Dandekar | Bioinformatik am Beispiel des SARS-CoV2 Virus und der Covid19 Pandemie | Buch | 978-3-658-39856-9 | sack.de

Buch, Deutsch, 61 Seiten, Paperback, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 118 g

Reihe: essentials

Kunz / Dandekar

Bioinformatik am Beispiel des SARS-CoV2 Virus und der Covid19 Pandemie


Buch, Deutsch, 61 Seiten, Paperback, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 118 g

Reihe: essentials

ISBN: 978-3-658-39856-9
Verlag: Springer

In diesem Buch werden dem Leser einführend zentrale Ansätze der Bioinformatik entsprechend dem Fluss der genetischen Information von der Sequenzanalyse vom Virusgenom und seinen Proteinen über die Strukturvorhersage hin zu komplexeren Analysen (Interaktionen mit dem Wirt, Immunsystem) vorgestellt. Proteinnetzwerke, Metabolismus und Signalkaskaden erlauben dem Virus, eine hochgefährliche Infektion im Menschen zu erzeugen. Die Bioinformatik leistet wertvolle Hilfestellung bei der Diagnose, der Suche nach Behandlungsmöglichkeiten und vor allem bei der Herstellung von Impfstoffen und dem Vorhersehen des Pandemieverlaufs.

Der Inhalt

- Bioinformatik ist einfach und schnell anzuwenden
- Erste Detailanalysen (Sequenzen, Proteine, Gene)
- Analyse von Protein-Netzwerken
- Bioinformatik in der Infektionsbiologie und medizinische Implikationen
- Bioinformatik und Covid19 – ein globales Phänomen
- Anhang: Nützliche Webressourcen undLiteraturstellen

Die Zielgruppen - Studenten der Biologie und Medizin, die einen ersten Einblick in die Bioinformatik haben möchten
- Allgemeines Publikum
Kunz / Dandekar Bioinformatik am Beispiel des SARS-CoV2 Virus und der Covid19 Pandemie jetzt bestellen!

Zielgruppe

Professional/practitioner

Autoren/Hrsg.

Kunz, Meik
Dandekar, Thomas

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Bioinformatik ist einfach und schnell anzuwenden.- Erste Detailanalysen.- Analyse von Protein-Netzwerken.- Infektionsbiologie und medizinische Implikationen.- Nachspiel: Wie stark wartet die Welt auf die Ergebnisse der Bioinformatik zu Covid19?.

Die AutorenThomas Dandekar leitet den Lehrstuhl für Bioinformatik an der Universität Würzburg.Meik Kunz leitet eine Arbeitsgruppe am Lehrstuhl für Medizinische Informatik der Uni Erlangen.

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