Ma | Artificial Intelligence for Maximizing Content Based Image Retrieval | Buch | 978-1-60566-174-2 | www.sack.de

Buch, Englisch, 450 Seiten, Hardback, Format (B × H): 221 mm x 286 mm, Gewicht: 1389 g

Ma

Artificial Intelligence for Maximizing Content Based Image Retrieval


Erscheinungsjahr 2011
ISBN: 978-1-60566-174-2
Verlag: Information Science Reference

Buch, Englisch, 450 Seiten, Hardback, Format (B × H): 221 mm x 286 mm, Gewicht: 1389 g

ISBN: 978-1-60566-174-2
Verlag: Information Science Reference


The increasing trend of multimedia data use is likely to accelerate creating an urgent need of providing a clear means of capturing, storing, indexing, retrieving, analyzing, and summarizing data through image data. ""Artificial Intelligence for Maximizing Content Based Image Retrieval"" discusses major aspects of content-based image retrieval (CBIR) using current technologies and applications within the artificial intelligence (AI) field. Providing state-of-the-art research from leading international experts, this book offers a theoretical perspective and practical solutions for academicians, researchers, and industry practitioners.

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Classification Rules and Database Architectures; Computational Algorithms for Databases; Conceptual Modeling and Database Technologies; Data Warehousing and Technologies; Database Query Languages; Decision-Support Systems for Database Improvement; Distributed Databases; Embedded Systems and Data Management Technologies; Fuzzy Databases and Advanced Database Technologies; Intelligent Agents for Databases; Knowledge Discovery in Database Applications; Object-Oriented Technologies for Database Applications; Spatial and Temporal Technologies for Databases; Text Mining in Databases; Web Portals and Database Architectures; Web-Based Information Systems and Database Creation; XML and Extensible Languages for Database Development.



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