Melzer Six Sigma - kompakt und praxisnah

Prozessverbesserung effizient und erfolgreich implementieren
2. Auflage 2019
ISBN: 978-3-658-23755-4
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 315 Seiten

Werden Sie mit diesem Six-Sigma-Buch fit in Sachen Projektmanagement   Der ideale Begleiter für Ihre Six-Sigma-Ausbildung: Mit diesem Buch von Almut Melzer verbessern Sie Ihre Analysefähigkeiten in Bezug auf die erfolgreiche Auswertung von Unternehmensprozessen sowie Ihre Kenntnisse im Bereich Projektorganisation. Untergliedert in drei Teile beantwortet die Autorin im ersten Kapitel dieses Werks die grundlegende Frage: 'Was ist Six Sigma?' Dafür stellt sie anhand eines real durchgeführten Projekts zunächst die fünf Phasen vor, die für Six Sigma (oft auch DMAIC genannt) grundlegend sind:   1.       Define 2.       Measure 3.       Analyze 4.       Improve 5.       Control   Aus diesen Konzepten leitet Almut Melzer das entscheidende Ziel dieses Managementsystems ab: Die Optimierung von Geschäftsprozessen in allen Unternehmensbereichen.   Mit detaillierten Erfahrungsberichten, die Ihnen die Besonderheiten und Vorteile der Six-Sigma-Methode vorstellen, schlägt die Autorin gekonnt eine Brücke zur Praxis. In Kapitel zwei dreht sich alles um die während des Analyse-Prozesses verwendeten Six-Sigma-Tools. Durch die umfassende Einführung in die einzelnen Werkzeuge erhalten Sie neues, theoretisches Wissen. Das macht dieses Six-Sigma-Buch zusätzlich zu einem hilfreichen Nachschlagewerk im Alltag.     Lernen Sie, wie Sie Ihre Auswertungen grafisch aufbereiten können   Im abschließenden Buchteil stellt Ihnen Melzer darüber hinaus Minitab®18 vor - eine Software, mit der Sie problemlos grafische sowie statistische Auswertungen im Rahmen von Six Sigma erstellen können. Erarbeiten Sie sich weitere Zusatzqualifikationen zur praktischen Anwendung des weltweit beliebten Managementsystems mit Hilfe von:   ·         Schritt-für-Schritt-Anleitungen ·         Hilfestellungen zur Umsetzung der einzelnen Werkzeuge ·         Nachvollziehbaren Arbeitsvorlagen   Aufgrund seiner übersichtlichen Dreiteilung zieht sich durch dieses Six-Sigma-Buch ein roter Faden, durch den alle Projektbeteiligten die für sie relevanten Informationen sowie Elemente ohne Umschweife finden sowie auswerten können. Zusätzlich beinhaltet die komplett überarbeitete 2. Auflage neue Tools, die zum typischen Six-Sigma-Training gehören. So schaffen Sie mit diesem Buch außerdem eine fundierte Basis für Ihre Green-Belt-Ausbildung. Dadurch eignet sich das Werk ideal für Trainingsteilnehmer, die ihren Kenntnisstand ausbauen wollen, um so erfolgreich in Sachen Projektmanagement zu werden. (304)Dieses Buch dient als roter Faden durch die fünf Six Sigma-Projektphasen: Define-Measure-Analyze-Improve-Control.  Six Sigma ist eine strukturierte, äußerst erfolgreiche Methode zur Verbesserung von Geschäftsprozessen in allen Unternehmensbereichen. Sie verbindet Projektmanagement, systematische Vorgehensweisen und zahlreiche Werkzeuge methodischer und statistischer Art. Die vollständig überarbeitete und erweiterte 2. Auflage enthält neue Tools, die Bestandteil eines typischen Six Sigma-Trainings sind und dient auch als ideales Begleitbuch zu einer Green-Belt-Ausbildung.Das Werk ist in drei Hauptteile gegliedert. Im ersten Teil wird ein reales, durchgehendes Projekt beschrieben. Zahlreiche Erfahrungsberichte sind in diesen Buchabschnitt eingeflossen. Diese kleinen Geschichten aus der Praxis zeugen von der Besonderheit der Six Sigma-Methodik. Der zweite Teil des Buchs beinhaltet eine klare Beschreibung der eingesetzten Werkzeuge und dient zugleich als Nachschlagewerk. Im dritten Buchteil stellt die Autorin die Vorgehensweisen zur Erstellung der grafischen und statistischen Auswertungen mit der Software Minitab® vor.

Almut Melzer war nach ihrem Maschinenbaustudium viele Jahre im Projektmanagement eines großen Unternehmens tätig und erwarb dabei alle Six Sigma-Zertifizierungen bis zum Six Sigma Master Black Belt. Seit 2006 ist sie geschäftsführende Gesellschafterin der Six Sigma TC GmbH.Seit 2017 ist die Autorin Lehrgangsleiterin eines Fernlehrgangs 'Six Sigma Green Belt' (Fernschule Weber). Ab dem Wintersemester 2018/2019 arbeitet sie als Dozentin des Fernstudiums Biotechnologie (M.Sc.) an der Hochschule Esslingen zu Prozessanalysentechnik II (Design of Experiments: Einführung in die statistische Versuchsplanung)Seit 2016 ist Almut Melzer die Leiterin der Jury des Deutschen Six Sigma Preises des European Six Sigma Club Deutschland e.V. (ESSC-D).

Autoren/Hrsg.

Melzer, Almut

Inhaltsverzeichnis

1;Vorwort;5
2;Hinweise;8
3;Inhaltsverzeichnis;9
4;Teil I Erfolgreiches Projektmanagement mit Six Sigma;18
5;1 Kick-Off – Wissenswertes vorab;19
5.1;Zusammenfassung;19
5.2;1.1Was ist Six Sigma;19
5.3;1.2Ergebnisverbesserung und Fehlerkosten;21
5.4;1.3Qualität;21
5.5;1.4Prozessverbesserung;23
5.6;1.5Prozessfähigkeit;25
5.7;1.6Prozesse und Messungen;27
5.8;1.7Warum DMAIC?;28
5.8.1;1.7.1Define;29
5.8.2;1.7.2Measure;30
5.8.3;1.7.3Analyze;31
5.8.4;1.7.4Improve;31
5.8.5;1.7.5Control;32
6;2 Define – Hier wird die Basis geschaffen für den Projekterfolg;34
6.1;Zusammenfassung;34
6.2;2.1Das Projektstatusblatt – ist das zentrale Projektdokument;35
6.2.1;2.1.1Allgemeine Informationen;37
6.2.2;2.1.2Projektstatus und geplantes Projektende;37
6.2.3;2.1.3Unterschiedliche Rollen im Projekt;38
6.2.4;2.1.4Aktuelle Prozessbeurteilung;43
6.2.5;2.1.5Genaue Problemdefinition und Projektziel;47
6.2.6;2.1.6Messgrößen für die Projektaufgabe und den Projekterfolg;47
6.2.7;2.1.7Finanzieller Nutzen des Projekts;47
6.2.8;2.1.8Herausforderungen und Barrieren, Veränderungen vom letzten Report bis zum aktuellen Stand;48
6.3;2.2SIPOC – schafft Überblick für das Projektteam und Zielklarheit;50
6.4;2.3Abschluss Define-Phase;54
7;3 Measure – Die Beschreibung der Ist-Situation und die Datenerfassung;55
7.1;Zusammenfassung;55
7.2;3.1Darstellung der Ist-Situation – zeigt wie die Ausgangssituation wirklich ist;56
7.3;3.2Projektfokussierung – rückt das Wesentliche in den Fokus;61
7.4;3.3Messsystemanalysen – stellen die Zuverlässigkeit der ermittelten Daten sicher;66
7.4.1;3.3.1Prüferübereinstimmung bei attributiven Merkmalen;66
7.4.2;3.3.2Messsystemanalyse für variable Daten: Gage R&R;73
7.5;3.4Quick Hits;75
7.6;3.5Datenerhebung – Nun zählen Zahlen, Daten, Fakten;76
7.6.1;3.5.1Datenerhebung A: Passive Datenerfassung durch die Mitarbeiter;76
7.6.2;3.5.2Datenerhebung B: Passive Datenerfassung der Viskosität des Lacks;78
7.7;3.6Abschluss der Measure-Phase;81
8;4 Analyze – Aus Meinungen und Vermutungen wird Wissen;83
8.1;Zusammenfassung;83
8.2;4.1Design of Experiments (DOE als aktive Datenerfassung);85
8.3;4.2Analyse historischer Daten;89
8.3.1;4.2.1Input: Mitarbeitersorgfalt;89
8.3.2;4.2.2Input: Form der Substrate;92
8.4;4.3Abschluss der Analyze-Phase;93
9;5 Improve – Es darf verbessert werden;95
9.1;Zusammenfassung;95
9.2;5.1Maßnahme 3: Viskositätsanpassung;98
9.3;5.2Maßnahme 4: Neuer Reiniger und reduzierte Ofenzeit;100
9.4;5.3Maßnahme 5: Durchbiegung und Beschädigungen;101
9.5;5.4Abschluss der Improve-Phase;102
10;6 Control – Die „Lebensversicherung“ für den Erfolg;104
10.1;Zusammenfassung;104
10.2;6.1Kontrollplan: OCAP (Out-of-Control-Action-Plan) und Regelkarten;105
10.3;6.2Einsparung – der finanzielle Nutzen des Projekts;108
10.4;6.3Lessons Learned – übertragbare Erkenntnisse für weitere Projekte;108
10.5;6.4Projektende und Abschluss;109
11;Teil II Die angewendeten Six-Sigma-Werkzeuge;111
12;7 Tools in der Define-Phase;112
12.1;Zusammenfassung;112
12.2;7.1Aktuelle Prozessbeurteilung;112
12.2.1;7.1.1Anwendungsbereich und Nutzen;112
12.2.2;7.1.2Theorie und Hintergründe;113
12.2.3;7.1.3Herausforderungen und Grenzen;116
12.3;7.2Pareto;118
12.3.1;7.2.1Anwendungsbereich und Nutzen;118
12.3.2;7.2.2Theorie und Hintergründe;118
12.3.3;7.2.3Herausforderungen und Grenzen;119
12.4;7.3SIPOC;120
12.4.1;7.3.1Anwendungsbereich und Nutzen;120
12.4.2;7.3.2Theorie und Hintergründe;120
12.4.3;7.3.3Herausforderungen und Grenzen;122
12.5;7.4Stakeholderanalyse;122
12.5.1;7.4.1Anwendungsbereich und Nutzen;122
12.5.2;7.4.2Theorie und Hintergründe;123
12.5.3;7.4.3Herausforderungen und Grenzen;125
12.6;7.5Voice of the Customer (VOC);125
12.6.1;7.5.1Anwendungsbereich und Nutzen;125
12.6.2;7.5.2Theorie und Hintergründe;126
12.6.3;7.5.3Herausforderungen und Grenzen;129
13;8 Tools in der Measure-Phase;131
13.1;Zusammenfassung;131
13.2;8.1Kreidekreis;132
13.2.1;8.1.1Anwendungsbereich und Nutzen;132
13.2.2;8.1.2Theorie und Hintergründe;132
13.2.3;8.1.3Herausforderungen und Grenzen;132
13.3;8.2Grafische Methoden zur Problemlösung;133
13.3.1;8.2.1Anwendungsbereich und Nutzen;133
13.3.2;8.2.2Theorie und Hintergründe;133
13.3.3;8.2.3Herausforderungen und Grenzen;134
13.4;8.3Darstellung der Verteilung von Daten;136
13.4.1;8.3.1Anwendungsbereich und Nutzen;136
13.4.2;8.3.2Herausforderungen und Grenzen;139
13.5;8.4Darstellung des Zeitverlaufs einer Variablen: y = f(t);140
13.5.1;8.4.1Anwendungsbereich und Nutzen;140
13.5.2;8.4.2Theorie und Hintergründe;141
13.5.3;8.4.3Herausforderungen und Grenzen;143
13.6;8.5Darstellung der Beziehung zweier Variablen: y = f(x);143
13.6.1;8.5.1Anwendungsbereich und Nutzen;143
13.6.2;8.5.2Theorie und Hintergründe;144
13.6.3;8.5.3Herausforderungen und Grenzen;145
13.7;8.6Prozessfähigkeitsanalyse;147
13.7.1;8.6.1Anwendungsbereich und Nutzen;147
13.7.2;8.6.2Theorie und Hintergründe;147
13.7.3;8.6.3Herausforderungen und Grenzen;154
13.8;8.7Konfidenzintervalle, Vertrauensbereiche;155
13.8.1;8.7.1Anwendungsbereich und Nutzen;155
13.8.2;8.7.2Theorie und Hintergründe;155
13.8.3;8.7.3Herausforderungen und Grenzen;156
13.9;8.8Paarweiser Vergleich;157
13.9.1;8.8.1Anwendungsbereich und Nutzen;157
13.9.2;8.8.2Theorie und Hintergründe;157
13.9.3;8.8.3Herausforderungen und Grenzen;157
13.10;8.9Prozessmapping;158
13.10.1;8.9.1Anwendungsbereich und Nutzen;158
13.10.2;8.9.2Theorie und Hintergründe;159
13.10.3;8.9.3Herausforderungen und Grenzen;160
13.11;8.10Cause-and-Effect-Matrix (C&E-Matrix);162
13.11.1;8.10.1Anwendungsbereich und Nutzen;162
13.11.2;8.10.2Theorie und Hintergründe;162
13.11.3;8.10.3Herausforderungen und Grenzen;164
13.12;8.11FMEA (Failure Mode and Effects Analysis oder Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse);165
13.12.1;8.11.1Anwendungsbereich und Nutzen;165
13.12.2;8.11.2Theorie und Hintergründe;165
13.12.3;8.11.3Herausforderungen und Grenzen;167
13.13;8.12Messsystemanalyse – kurz MSA – attributiv;167
13.13.1;8.12.1Anwendungsbereich und Nutzen;167
13.13.2;8.12.2Theorie und Hintergründe;168
13.13.3;8.12.3Herausforderungen und Grenzen;171
13.14;8.13Messsystemanalyse – kurz MSA – Verfahren 1 für variable Daten;173
13.14.1;8.13.1Anwendungsbereich und Nutzen;173
13.14.2;8.13.2Theorie und Hintergründe;173
13.14.3;8.13.3Herausforderungen und Grenzen;175
13.15;8.14Messsystemanalyse Verfahren 2/3 – kurz MSA – variabel;176
13.15.1;8.14.1Anwendungsbereich und Nutzen;176
13.15.2;8.14.2Theorie und Hintergründe;176
13.15.3;8.14.3Herausforderungen und Grenzen;180
13.16;8.15Planung und Durchführung der Datenerfassung (Multi-Vari-Studie Teil 1);181
13.16.1;8.15.1Anwendungsbereich und Nutzen;181
13.16.2;8.15.2Theorie und Hintergründe;181
13.16.3;8.15.3Herausforderungen und Grenzen;183
14;9 Tools in der Analyze-Phase;184
14.1;Zusammenfassung;184
14.2;9.1Systematische Datenanalyse (Multi-Vari-Studie Teil 2);185
14.2.1;9.1.1Anwendungsbereich und Nutzen;185
14.2.2;9.1.2Theorie und Hintergründe;185
14.2.3;9.1.3Herausforderungen und Grenzen;189
14.3;9.2Hypothesentests und p-Wert, Grundlagen;189
14.3.1;9.2.1Anwendungsbereich und Nutzen;189
14.3.2;9.2.2Theorie und Hintergründe;190
14.3.3;9.2.3Herausforderungen und Grenzen;193
14.4;9.3Test auf Normalverteilung;193
14.4.1;9.3.1Anwendungsbereich und Nutzen;193
14.4.2;9.3.2Theorie und Hintergründe;194
14.4.3;9.3.3Herausforderungen und Grenzen;195
14.5;9.4Tests auf gleiche Varianzen;195
14.5.1;9.4.1Anwendungsbereich und Nutzen;195
14.5.2;9.4.2Theorie und Hintergründe;196
14.5.3;9.4.3Herausforderungen und Grenzen;200
14.6;9.5Tests für Mittelwertvergleiche;201
14.6.1;9.5.1Anwendungsbereich und Nutzen;201
14.6.2;9.5.2Theorie und Hintergründe;201
14.6.3;9.5.3Herausforderungen und Grenzen;207
14.7;9.6Experimente;207
14.7.1;9.6.1Anwendungsbereich und Nutzen;207
14.7.2;9.6.2Theorie und Hintergründe;208
14.7.3;9.6.3Herausforderungen und Grenzen;209
14.8;9.7Design of Experiments (DOE), statistische Versuchsplanung;209
14.8.1;9.7.1Anwendungsbereich und Nutzen;209
14.8.2;9.7.2Theorie und Hintergründe;210
14.8.3;9.7.3Herausforderungen und Grenzen;218
14.9;9.8Wechselwirkungsdiagramm;218
14.9.1;9.8.1Anwendungsbereich und Nutzen;218
14.9.2;9.8.2Theorie und Hintergründe;219
14.9.3;9.8.3Herausforderungen und Grenzen;219
14.10;9.9Modelldiagnose/Residuendiagnose;221
14.10.1;9.9.1Anwendungsbereich und Nutzen;221
14.10.2;9.9.2Theorie und Hintergründe;221
14.10.3;9.9.3Herausforderungen und Grenzen;222
14.11;9.10Tests bei attributivem Output;223
14.11.1;9.10.1Anwendungsbereich und Nutzen;223
14.11.2;9.10.2Theorie und Hintergründe;223
14.11.3;9.10.3Herausforderungen und Grenzen;229
14.12;9.11Korrelationsanalyse;230
14.12.1;9.11.1Anwendungsbereich und Nutzen;230
14.12.2;9.11.2Theorie und Hintergründe;230
14.12.3;9.11.3Herausforderungen und Grenzen;232
14.13;9.12Kreuzkorrelationsanalyse;233
14.13.1;9.12.1Anwendungsbereich und Nutzen;233
14.13.2;9.12.2Theorie und Hintergründe;233
14.13.3;9.12.3Herausforderungen und Grenzen;234
14.14;9.13Anpassungslinie, einfache Regression;234
14.14.1;9.13.1Anwendungsbereich und Nutzen;234
14.14.2;9.13.2Theorie und Hintergründe;235
14.14.3;9.13.3Herausforderungen und Grenzen;237
14.15;9.14Binomiale logistische Regression;237
14.15.1;9.14.1Anwendungsbereich und Nutzen;237
14.15.2;9.14.2Theorie und Hintergründe;237
14.15.3;9.14.3Herausforderungen und Grenzen;238
14.16;9.15Stichprobengröße;239
14.16.1;9.15.1Anwendungsbereich und Nutzen;239
14.16.2;9.15.2Theorie und Hintergründe;240
14.16.3;9.15.3Herausforderungen und Grenzen;242
14.17;Literatur;242
15;10 Tools in der Improve-Phase;243
15.1;Zusammenfassung;243
15.2;10.1Brainstorming;243
15.2.1;10.1.1Anwendungsbereich und Nutzen;243
15.2.2;10.1.2Theorie und Hintergründe;244
15.2.3;10.1.3Herausforderungen und Grenzen;245
15.3;10.2Lösungsauswahlmatrix;245
15.3.1;10.2.1Anwendungsbereich und Nutzen;245
15.3.2;10.2.2Theorie und Hintergründe;246
15.3.3;10.2.3Herausforderungen und Grenzen;247
15.4;10.3Risikobetrachtung mit der Risikomatrix;247
15.4.1;10.3.1Anwendungsbereich und Nutzen;247
15.4.2;10.3.2Theorie und Hintergründe;248
15.4.3;10.3.3Herausforderungen und Grenzen;249
15.5;10.4To-do-Liste;250
15.5.1;10.4.1Anwendungsbereich und Nutzen;250
15.5.2;10.4.2Theorie und Hintergründe;250
15.5.3;10.4.3Herausforderungen und Grenzen;252
15.6;10.5Vorher-Nachher-Vergleich;252
15.6.1;10.5.1Anwendungsbereich und Nutzen;252
15.6.2;10.5.2Theorie und Hintergründe;253
15.6.3;10.5.3Herausforderungen und Grenzen;254
16;11 Tools in der Control-Phase;255
16.1;Zusammenfassung;255
16.2;11.1Regelkarten;255
16.2.1;11.1.1Anwendungsbereich und Nutzen;255
16.2.2;11.1.2Theorie und Hintergründe;256
16.2.3;11.1.3Herausforderungen und Grenzen;258
16.3;11.2Kontrollplan: OCAP?=?Out-of-Control-Action-Plan;261
16.3.1;11.2.1Anwendungsbereich und Nutzen;261
16.3.2;11.2.2Theorie und Hintergründe;261
16.3.3;11.2.3Herausforderungen und Grenzen;264
17;Teil III Der Minitab®-Wegweiser;265
18;12 Der Minitab®-Wegweiser in DEFINE;267
18.1;Zusammenfassung;267
18.2;12.1Einzelwertkarte: Ausgangssituation;267
18.3;12.2p-Karte: Täglicher Ausschussanteil;268
18.4;12.3Pareto-Diagramm für Ausschuss;270
18.5;12.4Prozessfähigkeit: Ausgangssituation;270
19;13 Der Minitab®-Wegweiser in MEASURE;272
19.1;Zusammenfassung;272
19.2;13.1Pareto-Diagramm als Ergebnis der C&E-Matrix;273
19.3;13.2Prüferübereinstimmung K6;274
19.4;13.3Messverlaufsdiagramme K6;275
19.5;13.4Test von Anteilen: Nachkontrolle kann entfallen;277
19.6;13.5Messsystemanalyse: Endkontrolle;279
19.7;13.6Messsystemanalyse Verfahren 1;279
19.8;13.7Tortendiagramm für Ausschuss;281
19.9;13.8Histogramm und Punktdiagramm;282
19.10;13.9Boxplot und Einzelwertdiagramm mit Gruppen;283
19.11;13.10Streudiagramm;284
20;14 Der Minitab®-Wegweiser in MEASURE/ANALYZE;286
20.1;Zusammenfassung;286
20.2;14.1Pareto zu Datenerhebung A;287
20.3;14.2Korrelationen zu Datenerhebung B;288
20.4;14.3Anpassungslinie mit Vertrauensintervall;288
20.5;14.4Sample-Size-Betrachtung zur DOE;289
20.6;14.5DOE-Auswertung;290
20.7;14.6DOE-Prognose;292
20.8;14.7Test auf Normalverteilung;293
20.9;14.8Test auf gleiche Varianzen;294
20.10;14.9t-Test;294
20.11;14.10Chi-Quadrat-Test;296
21;15 Der Minitab®-Wegweiser in ANALYZE;299
21.1;Zusammenfassung;299
21.2;15.1Boxplot;299
21.3;15.2Varianzanalyse (ANOVA);300
21.4;15.3Binäre logistische Regression;300
22;16 Der Minitab®-Wegweiser in IMPROVE;302
22.1;Zusammenfassung;302
22.2;16.1Zeitreihendiagramm;302
22.3;16.2p-Regelkarte nach Phase;303
22.4;16.3Binäre logistische Regression und grafische Darstellung;304
22.5;16.4Einzelwertregelkarte: Grafischer Nachweis der Verbesserung;305
22.6;16.5t-Test: Statistischer Nachweis der Verbesserung;305
22.7;16.6p-Regelkarte der Verbesserungen;306
23;17 Der Minitab®-Wegweiser in CONTROL;308
23.1;Zusammenfassung;308
23.2;17.1Regelkarten mit fixierten Grenzen;308
23.3;17.2Test von Anteilen, zwei Stichproben: Signifikante Verbesserung;309
24;Nachwort;311
25;Sachverzeichnis;313