Maschinelles Lernen mit Python und R für Dummies

1. Auflage 2017
ISBN: 978-3-527-71363-9
Verlag: Wiley-VCH GmbH

Buch, Deutsch, 405 Seiten, Format (B × H): 179 mm x 241 mm, Gewicht: 718 g

Reihe: ...für Dummies

Maschinelles Lernen ist aufregend: Mit schnellen Prozessoren und großen Speichern können Computer aus Erfahrungen lernen, künstliche Intelligenz kommt wieder in Reichweite. Mit diesem Buch verstehen Sie, was maschinelles Lernen bedeutet, für welche Probleme es sich eignet, welche neuen Herangehensweisen damit möglich sind und wie Sie mit Python, R und speziellen Werkzeugen maschinelles Lernen implementieren. Sie brauchen dafür keine jahrelange Erfahrung als Programmierer und kein Mathematikstudium. Die praktische Anwendung maschinellen Lernens steht in diesem Buch im Vordergrund. Spielen Sie mit den Tools und haben Sie Spaß dabei! Lernen Sie Fakten und Mythen zum maschinellen Lernen zu unterscheiden.

Autoren/Hrsg.

Mueller, John Paul

Massaron, Luca

Weitere Mitwirkende

Linke, Simone

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Programmier- und Skriptsprachen

Über Autor(innen)

John Mueller ist freier Autor und technischer Redakteur. Er hat das Bücherschreiben im Blut. Bis heute hat er 99 Bücher und mehr als 600 Artikel geschrieben. Sein Themenspektrum reicht von Netzwerken zu Datensicherheit und von Datenbankmanagement zu Programmierung.
Luca Massaron ist Data Scientist und geübt darin, Big Data in Smart Data zu überführen. Er nutzt am liebsten die ganz einfachen, aber dennoch effektiven Techniken des Data Mining und des maschinellen Lernens.