E-Book, Deutsch, 1105 Seiten
Reihe: Rheinwerk Computing
Nelles Excel im Controlling
5. Auflage 2022
ISBN: 978-3-8362-8827-9
Verlag: Rheinwerk
Format: EPUB
Kopierschutz: 0 - No protection
Das umfassende Handbuch
E-Book, Deutsch, 1105 Seiten
Reihe: Rheinwerk Computing
ISBN: 978-3-8362-8827-9
Verlag: Rheinwerk
Format: EPUB
Kopierschutz: 0 - No protection
Verbessern Sie Ihr Controlling mit Excel! Dieses umfassende Handbuch bietet Ihnen die richtigen Lösungen und Werkzeuge dazu. Stephan Nelles zeigt Ihnen die besten Methoden und Techniken, wie Sie Excel so effizient wie möglich im Controlling einsetzen können. Profitieren Sie von den erfolgreich erprobten Lösungen im Buch und rücken Sie Ihren Aufgaben im Controlling mit maßgeschneiderten Excel-Tools zu Leibe. Das Buch ist aktuell zu Excel 2021 und Microsoft 365, eignet sich aber auch für alle älteren Versionen.
- Zuverlässige und effiziente Praxislösungen für Controller
- Datenimport, Analyse, Reporting, Automatisierung u. v. m.
- Inkl. Pivot-Tabellen, Power Query, OLAP-Cubes, VBA-Programmierung
Aus dem Inhalt:
- Die besten Funktionen für Controller
- Systematische Arbeitsabläufe entwickeln
- Nützliche Makros für Controller
- Daten aus ERP, Datev und SAP importieren
- Daten mit Power Query bereinigen
- Mit Pivot-Tabellen Daten flexibel filtern
- Business Intelligence mit PowerPivot und OLAP-Cubes
- Operatives Controlling
- Markt- und Wettbewerbsanalysen
- Unternehmenssteuerung und Kennzahlen
- Bedingte Kalkulationen
- VBA-Programmierung
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
Vorwort ... 29
1. Neuerungen in Excel ... 33
2. Tipps, Tricks und Tastenkürzel -- zeitsparende Techniken für Controller ... 43
2.1 ... Daten effizient eingeben ... 43
2.2 ... Kopieren, Ausschneiden und Einfügen von Daten ... 48
2.3 ... Formelzusammenhänge erkennen ... 51
2.4 ... Cursorsteuerung und Bewegen in Tabellen ... 53
2.5 ... Zellbereiche markieren ... 55
2.6 ... Zahlen- und andere Formate schnell zuweisen ... 56
2.7 ... Inhalte löschen ... 57
2.8 ... Diagramme erstellen und bearbeiten ... 57
2.9 ... AutoFilter und Bearbeitung von sichtbaren Zellen ... 58
2.10 ... Erweiterte Filterfunktionen in Microsoft 365 ... 59
2.11 ... Weitere nützliche Tastenkombinationen ... 61
2.12 ... Tabellenansichten in der Webversion von Excel nutzen ... 62
2.13 ... Kommentare, Notizen und Chat in Excel ... 63
3. xlSMILE -- Excel-Lösungen mit System ... 67
3.1 ... Simplify -- Big Data nutzen und Datenmüll entfernen ... 67
3.2 ... Model -- systematisch arbeiten und Reports automatisieren ... 68
3.3 ... Integrate -- Layouts entwickeln und Tabellen und Diagramme anwenden ... 69
3.4 ... Lead -- Benutzer führen und Fehleingaben verhindern ... 70
3.5 ... Explain -- informieren und zusammenfassen ... 71
4. Daten importieren und bereinigen ... 73
4.1 ... Textkonvertierungs-Assistent ... 75
4.2 ... Transaktionsdaten in einer CSV-Datei auswerten ... 84
4.3 ... Importieren von externen Daten mit Power Pivot ... 96
5. Datenbereinigung mit Power Query effizienter gestalten ... 99
5.1 ... Wozu ist Power Query eigentlich gedacht? ... 99
5.2 ... CSV-Dateien mit Power Query importieren ... 100
5.3 ... Einfache Schritte der Datenbereinigung ausführen ... 105
5.4 ... Verbindungen zu anderen Datenquellen ... 110
5.5 ... Gruppieren und Spalten berechnen ... 122
5.6 ... Bedingte Berechnungen in Spalten ... 126
5.7 ... Power Query als Ersatz für Textfunktionen in Excel ... 128
5.8 ... Weitere Optionen beim Erstellen von Spalten und Gruppierungsmerkmalen ... 133
5.9 ... Suchtabellen durch Anfügen von Abfragen erzeugen ... 138
5.10 ... Alle Excel-Dateien eines Ordners importieren und bereinigen ... 144
5.11 ... Alltäglicher Datensalat -- Power-Query-Lösungen für den Alltag ... 148
5.12 ... Individuelle Datentypen in Power Query erstellen ... 163
6. Unternehmensdaten prüfen und analysieren ... 181
6.1 ... Standardsortierung und benutzerdefiniertes Sortieren ... 181
6.2 ... AutoFilter und Datenschnitte ... 186
6.3 ... Vorteile des erweiterten Filters ... 191
6.4 ... Erweiterter Filter mit einem VBA-Makro ... 200
6.5 ... Verwendung von Datenbankfunktionen ... 203
6.6 ... Konsolidierung von Daten ... 216
7. Dynamische Reports erstellen ... 231
7.1 ... Das 5-Minuten-Datenmodell ... 231
7.2 ... Bestandteile eines Datenmodells ... 233
7.3 ... Datenmodell für einen Forecast erstellen ... 239
7.4 ... Datenmodell zur Kalkulation der optimalen Bestellmenge ... 266
7.5 ... Rollierende Berichte ... 271
8. Wichtige Kalkulationsfunktionen für Controller ... 277
8.1 ... Berechnungen mit Datumsbezug ... 278
8.2 ... Berechnungen mit Zeitangaben ... 293
8.3 ... Arbeiten mit Verweisen und Matrizen ... 296
8.4 ... Funktionen zur Dynamisierung von Tabellen ... 314
8.5 ... Berechnung von Rangfolgen ... 330
8.6 ... Berechnung von Mittelwerten ... 337
8.7 ... Runden von Daten ... 341
8.8 ... Textfunktionen zur Bereinigung und Strukturierung von Daten ... 345
8.9 ... Fehlerunterdrückung ... 351
8.10 ... Einsatz von logischen Funktionen ... 357
8.11 ... Berechnungen mit »LET()« erstellen -- Funktionsweise und Nutzen ... 361
8.12 ... Wie viel VBA benötigen Controller nach der Einführung von »LAMBDA()« noch? ... 372
9. Neue dynamische Matrixfunktionen in Excel für Microsoft 365 ... 387
9.1 ... Das Control-Shift-Enter-Beben ... 388
9.2 ... Neue Optionen für die Erstellung dynamischer Datenmodelle ... 414
10. Bedingte Kalkulationen in Datenanalysen ... 423
10.1 ... Kalkulationen ohne Bedingungen ... 424
10.2 ... Kalkulationen mit einer Bedingung ... 426
10.3 ... Bereichsnamen -- der schnelle Zugriff auf Datenbereiche ... 429
10.4 ... Fehlervermeidung bei der Eingabe von Bedingungen -- die Datenüberprüfung ... 435
10.5 ... Bedingte Kalkulationen mit mehr als einer Bedingung ... 439
10.6 ... Vorteile von »SUMMENPRODUKT()« gegenüber anderen Funktionen zur bedingten Kalkulation ... 447
10.7 ... Multiplikation von Textwerten mit »SUMMENPRODUKT()« ... 448
10.8 ... Bedingte Kalkulation mit ODER im Tabellenblatt »Report_III« ... 449
10.9 ... Ausschluss von Datensätzen bei bedingten Kalkulationen ... 449
10.10 ... Häufigkeiten schnell berechnen ... 451
10.11 ... Mittelwerte ohne Nullwerte berechnen ... 453
10.12 ... Mittelwert bei #DIV/0! ... 454
10.13 ... Fallbeispiel zur bedingten Kalkulation ... 456
11. Pivottabellen und -diagramme ... 461
11.1 ... Vorbereitung der Basisdaten für eine Pivottabelle ... 462
11.2 ... Pivottabellen erstellen ... 466
11.3 ... Pivotcache und Speicherbedarf ... 484
11.4 ... Visuelle interaktive Analyse von Daten ... 485
11.5 ... Zeitbezogene Auswertungen von Pivottabellen mit Zeitachsen ... 493
11.6 ... Filtern von Daten in einer Pivottabelle ... 495
11.7 ... Gruppierungen in Pivottabellen ... 496
11.8 ... Weiterverarbeitung von Daten aus Pivottabellen ... 520
11.9 ... Personaldaten mithilfe von Pivottabellen konsolidieren ... 527
11.10 ... Grundlegendes zu PivotCharts ... 535
11.11 ... Zusammenfassung: Pivottabellen und PivotCharts ... 546
12. Business Intelligence mit Power Pivot ... 549
12.1 ... Arbeiten auf der Self-BI-Baustelle ... 550
12.2 ... Inhaltliches und Organisatorisches zu den Beispielen ... 551
12.3 ... Die Power-Pivot-Oberfläche im Überblick ... 552
12.4 ... Logische Beziehungen statt »SVERWEIS()« und Co. ... 557
12.5 ... Berechnete Spalten und berechnete Felder unterscheiden ... 560
12.6 ... Eine berechnete Spalte erstellen ... 561
12.7 ... Eine Power-Pivot-Tabelle in Excel erstellen ... 563
12.8 ... Mehr Übersichtlichkeit herstellen ... 565
12.9 ... Referenztabellen einbinden ... 567
12.10 ... Einbinden von Daten aus anderen Datenquellen ... 570
12.11 ... Typische Erkennungszeichen für fehlende logische Beziehungen in Datenmodellen ... 572
12.12 ... Tabellen der Arbeitsmappe in das Datenmodell einbinden ... 575
12.13 ... Tabellen des Datenmodells ausblenden ... 578
12.14 ... Berechnete Felder in Power-Pivot-Tabellen verwenden ... 580
12.15 ... Bearbeiten von Measures ... 585
12.16 ... Bedingte Kalkulationen mit »CALCULATE()« ... 587
12.17 ... Datenschnitte und Zeitachsen ... 591
12.18 ... Wie DAX-Funktionen arbeiten ... 596
12.19 ... Verwendung von Zeitintelligenz-Funktionen in einem Datenmodell ... 603
12.20 ... Vorjahresvergleiche mit »SAMEPERIODLASTYEAR()« erstellen ... 606
12.21 ... Individuelle Zeitintervalle mit »DATEADD()« berechnen ... 607
12.22 ... Bedingte Formatierungen und Diagramme in Power-Pivot-Reports ... 609
13. Excel als Planungswerkzeug ... 613
13.1 ... Wettbewerberanalyse ... 613
13.2 ... Potenzialanalyse ... 620
13.3 ... Portfolioanalyse ... 625
13.4 ... Stärken-Schwächen-Analyse ... 630
13.5 ... Absatzplanung ... 636
13.6 ... Prognosen erstellen ... 654
13.7 ... Personalplanung ... 661
13.8 ... Liquiditätsplanung ... 678
13.9 ... Marktanalyse und Absatzplanung ... 685
14. Operatives Controlling mit Excel ... 693
14.1 ... Betriebsabrechnungsbogen ... 693
14.2 ... Divisionskalkulation ... 703
14.3 ... Zuschlagskalkulation ... 706
14.4 ... Äquivalenzziffernrechnung ... 709
14.5 ... Prozesskostenrechnung ... 711
14.6 ... Deckungsbeitragsrechnung ... 715
14.7 ... Dynamische Break-even-Analyse ... 716
14.8 ... Mehrstufige Deckungsbeitragsrechnung ... 725
14.9 ... Planen von Kosten und Erlösen mithilfe von Szenarien ... 726
14.10 ... Produktkalkulation mit Deckungsbeitragsrechnung ... 731
14.11 ... Eigenfertigung oder Fremdbezug (make or buy) ... 745
14.12 ... Zinsen, Tilgung, Annuitäten für Darlehen berechnen ... 748
14.13 ... Abschreibungen ... 753
14.14 ... Methoden der Investitionsrechnung ... 756
14.15 ... Customer Lifetime Value ... 770
14.16 ... Kundenscoring ... 784
14.17 ... Personalstrukturanalyse ... 786
14.18 ... Arbeitszeitanalyse ... 792
14.19 ... Reisekostenabrechnung ... 795
14.20 ... Lieferantenbewertung ... 799
15. Unternehmenssteuerung und Kennzahlen ... 813
15.1 ... Zielkostenmanagement (Target Costing) ... 814
15.2 ... Cashflow ... 824
15.3 ... Free Cashflow ... 827
15.4 ... Discounted Cashflow ... 828
15.5 ... Gewichtete durchschnittliche Gesamtkapitalkosten nach Steuern ... 829
15.6 ... Shareholder-Value ... 830
15.7 ... Economic Value Added -- EVA® ... 835
15.8 ... Market Value Added -- MVA ... 837
15.9 ... Bilanzkennzahlen ... 838
15.10 ... GuV-Gliederung ... 847
15.11 ... Beispieldatei GuV -- Bilanz -- Kapitalfluss ... 852
15.12 ... Return on Investment und DuPont-Schema ... 856
15.13 ... Messung der Mitarbeiterzufriedenheit ... 859
15.14 ... Selbstbewertung nach EFQM ... 875
16. Reporting mit Diagrammen und Tabellen ... 891
16.1 ... Grundlagen ... 891
16.2 ... Das Standarddiagramm in Excel ... 893
16.3 ... Wichtige Gestaltungsregeln ... 898
16.4 ... Umgang mit Farben ... 902
16.5 ... Auswahl des richtigen Diagrammtyps ... 903
16.6 ... Die neuen Diagrammtypen seit Excel 2016 ... 921
16.7 ... Allgemeine Formatierungsregeln ... 935
16.8 ... Elemente und Gestaltungsregeln für Dashboards ... 936
16.9 ... Infografiken seit Excel 2016 ... 938
16.10 ... Piktogramme und Fotos ... 939
16.11 ... 3D-Karten ... 943
16.12 ... Power View ... 944
16.13 ... Kombinationen aus Tabellen und Diagramm erstellen ... 947
16.14 ... Dynamische Diagramme ... 949
16.15 ... Spezielle Diagrammtypen ... 954
16.16 ... Spezielle Formatierungen im Diagramm ... 966
16.17 ... Diagramme in Tabellenblättern ... 974
16.18 ... Dashboards erstellen ... 988
16.19 ... Übernahme in PowerPoint ... 996
16.20 ... Übernahme in Word ... 1004
17. Automatisierung mit Makros -- VBA für Controller ... 1005
17.1 ... Wie alles anfängt -- die Aufzeichnung eines Makros ... 1007
17.2 ... Makros über Schaltflächen aufrufen ... 1015
17.3 ... Quellcode im Editor bereinigen ... 1019
17.4 ... Bereiche adressieren ... 1023
17.5 ... Arbeiten mit Variablen ... 1027
17.6 ... Umgang mit Programmfehlern ... 1031
17.7 ... Kopieren, Verschieben und Filtern von Daten ... 1034
17.8 ... Zugriff auf Dateien über VBA-Makros ... 1047
17.9 ... Fallbeispiel: CSV-Import und Datenaktualisierung für einen Forecast ... 1054
17.10 ... Flusskontrolle mit »If ... Then ... Else« ... 1057
17.11 ... Programmierung von Schleifen in VBA ... 1063
17.12 ... Formeln und Funktionen in VBA-Makros ... 1075
17.13 ... Gestaltung von Dialogen in VBA ... 1079
17.14 ... Benutzerdefinierte Funktionen ... 1088
17.15 ... Die Beispiele aus dem Buch zum Herunterladen ... 1096
Index ... 1097
Vorwort
Ehrlich gesagt hatte ich schon ein paar Bedenken, wie sich Excel wohl weiterentwickeln und durchsetzen würde, nachdem dieses furiose neue Tool vor ein paar Jahren auf den Markt kam. Ein wenig Dinosaurier-Szenario geisterte durch meinen Kopf. Vom äußeren Rand des Datenanalyse-Sonnensystems rauschte der gelb-schwarze Asteroid Power BI heran. Was würde von der Tabellenkalkulation Excel und ihrer Bedeutung übrigbleiben? Ein Nischendasein, um ab und zu mal eine Liste zu sortieren oder die eine oder andere Preiskalkulation umzusetzen, während die wichtigen Big-Data-Auswertungen und so manches fancy visual in Power BI dem Veteranen der betrieblichen Kalkulation dauerhaft die Schau stehlen würde? Mir fiel Fahrenheit 451 von Ray Bradbury ein. Die Geschichte, in der das Lesen und Besitzen von Büchern unter Strafe steht und einige leidenschaftliche Leser dem kollektiven Schicksal zu entgehen versuchen, indem sie genau ein Buch auswendig lernen, um es der nachfolgenden Generation erzählen zu können. Würde ich irgendwann auf Menschen treffen, ehemalige Controller vielleicht, die komplexe Berechnungen mit Matrixfunktionen, SUMMEWENNS() und BEREICH.VERSCHIEBEN() wie im Schlaf aufsagen könnten, um das Excel-Erbe zu bewahren?
Das waren die düsteren und zugleich bizarren Szenarien, die manchmal – sehr selten, das gebe ich zu – lange Schatten warfen. »Er sollte nicht so viel lesen,« mögen Sie jetzt vielleicht denken. Aber Bücher lesen ist eine großartige Sache, und wie Borges einmal sagte »Denken mit fremdem Gehirn«. Dieses Buch, welches Sie gerade in den Händen halten, beschreibt zahlreiche Nutzungsmöglichkeiten von Excel und weist auch mit Nachdruck auf die Neuerungen hin, mit denen die Software auch den deep impact von Power BI überstehen wird. Excel ist nicht klein zu kriegen! Warum das so ist, fassen die folgenden Seiten zusammen.
Der neue Masterplan für Excel
Im Jahre 2019 wurde spätestens deutlich, dass Microsoft einen sehr gut ausgearbeiteten Plan mit Excel verfolgte. Zunächst wurden die Funktionen, die viele Anwenderinnen und Anwender liebgewonnen hatten, einer notwendig gewordenen Revision und Renovierung unterzogen. Funktionen wie SVERWEIS() wurden beschleunigt. Die Botschaft lautete in etwa: »Wir nehmen Euch nicht die Werkzeuge fort, die Ihr am häufigsten einsetzt. Im Gegenteil, wir verbessern sie sogar noch!«
Und schon kurz darauf gab es das zweite bedeutende Lebenszeichen der Tabellenkalkulation: dynamische Matrixfunktionen. Diese brachen gleich mit mehreren Grundregeln der Bedienung von Excel und der Berechnung von veränderlichen Datenmengen. Plötzlich waren Kalkulationsfunktionen in der Lage »überzulaufen«, das bedeutet, sie passten sich selbständig an die zu berechnenden Datenmengen an. Das leidige nach unten Kopieren von Formeln war plötzlich Vergangenheit. Und komplizierte Tastenkombinationen – die man sowieso immer vergessen hat, wenn man sie benötigt – waren zur Eingabe der neuen Funktionen auch nicht mehr notwendig.
Es gab aber auch eine weitere klare Botschaft von Microsoft, die da lautete: »Wenn ihr zukünftig von Weiterentwicklungen in Excel profitieren wollt, müsst ihr ein Microsoft 365-Abo buchen.« Denn die Kauflizenzen von Excel 2019 sollten bereits nicht mehr in den Genuss der so wichtigen Erweiterungen des Funktionsassistenten kommen. Das Stichwort Cloud entpuppte sich allerdings auch in anderer Hinsicht für Excel als Bedeutungsträger. Plötzlich tauchte mit der Funktion Insights eine neue Möglichkeit auf, die Daten einer Arbeitsmappe mit Unterstützung von KI zu analysieren – allerdings nur bei bestehender Internetverbindung.
Die Macht des Alltäglichen
Blickt man nun im Jahre 2022 zurück auf das, was in den letzten drei Jahren in Excel geschehen ist, dann ist dieser Zeitraum hauptsächlich durch eine Verstetigung und Stärkung der drei Haupttendenzen geprägt: sehr häufig eingesetzte Funktionen verbessern, neue Tools integrieren und die Anbindung an Online-Dienste intensivieren. Man kann mit Fug und Recht behaupten, dass die Entwicklungsteams in Redmond ein beeindruckendes Tempo hingelegt haben, um den Dino unter den Tabellenkalkulationsprogrammen an die Herausforderungen der neuen Zeit anzupassen.
Es gibt jetzt Funktionen wie XVERWEIS() und XVERGLEICH(), welche viel schneller, vielseitiger und verständlicher in der Anwendung sind als ihre Vorgänger SVERWEIS() oder VERGLEICH(). Verbesserungen für die Durchführung alltäglicher Aufgaben machen hier auf sich aufmerksam. Und dass es nach so vielen Jahren noch einmal Neuigkeiten beim Filtern von Daten gibt, eine Art Filter by Selection, gehört ebenso in die Kategorie, selbst bei den einfachsten, aber eben auch häufig benutzten Funktionen nach Optimierungen zu suchen und diese auch umzusetzen. Leere Zellen beim Einfügen ignorieren, Hexadezimalcodes bei der Bestimmung von Farben verwenden – geschenkt. Jetzt beim Lesen reißt Sie dies sicherlich nicht vom Hocker. Aber irgendwann werden Sie dann doch über genau diese Mikro-Neuerungen stolpern und sich über die Vereinfachung Ihrer Arbeit freuen.
32.767 Zeichen sind genug. Oder?
Dieser Wert wird von Microsoft aktuell noch als maximale Zeichenanzahl in einer Zelle der Arbeitsmappe angegeben. Dies verleugnet allerdings die Tatsache, dass es im Jahre 2022 bereits die sogenannten neuen Datentypen gibt. Datentypen, das klingt so ein wenig miefig nach Formatierung oder Dateiformaten. Tatsächlich verbirgt sich hinter dem Begriff für die Verhältnisse von Excel etwas völlig Neues. Über die im Menü Daten untergebrachte Funktion findet Rich Data erstmalig Einlass in das Tabellenkalkulationsprogramm. In einer Zelle können nun nicht mehr nur eine bestimmte Menge von Zeichen gespeichert, sondern ganze Datenbankinhalte abgefragt werden. Datenprovider stellen wichtiges Wissen aus Bereichen wie Physik, Geografie, Medizin, aber auch Astronomie oder Yoga dafür zur Verfügung.
Tabelleninhalte, Bilder, Karten und Texte sind mithilfe von Kalkulationsfunktionen abrufbar. Aktuelle und historische Börsenkurse können abgefragt und in Tabellen ausgegeben werden. Diese im Tabellenblatt eingefügten externen Inhalte lassen sich mit gängigen Kalkulationsfunktionen weiterverarbeiten. Und besser noch: Unternehmen sind in der Lage, eigene Datentypen zu erstellen und in eigenen Dateien zu verwenden. Einzige Voraussetzung: Power Query muss eingesetzt werden. Die Grenzen zwischen der Nutzung eigener lokaler Daten und solchen, die von Drittanbietern bereitgestellt werden, verschmilzt zusehends. Noch wird es zahlreiche Bedenken und Einwände geben, diese externen Quellen umfassend im Unternehmen einzusetzen. Vielleicht wird es noch Jahre dauern, bis einzelne Branchen diese neue Funktionalität einsetzen. Doch wird auch an der Verfügbarkeit dieser Möglichkeiten bereits deutlich, wie intensiv an der Zukunftsfähigkeit des guten alten Excel gearbeitet wird.
Vom Desktop ins Netz und auf die Mobilgeräte
Um letzteres zu erkennen, muss man allerdings gar nicht die externen Verbindungen von Excel betrachten. Denn wenn man über die neuen Funktionen LET() und LAMBDA() nachdenkt, erkennt man, dass diese beiden Neulinge einen weiteren deep impact ankündigen – diesmal allerdings in Excel selbst. LET() erlaubt es, mehrere Berechnungsschritte in einer Funktion zusammenzufassen und jedem Schritt einen beschreibenden Namen zu geben. Drei oder vier Einzelberechnungen können auf diesem Wege bequem zu einer lesbaren Funktion zusammengefasst werde. Und zwar, ohne dass zuvor Bereichsnamen definiert werden. LAMBDA() dient dazu, benutzerdefinierte Funktionen zu erstellen, welche sogar Schleifen enthalten und letztlich über den Funktionsassistenten aufgerufen werden können. Damit lassen sich zukünftig unternehmensspezifische Kalkulationen direkt in der Funktionsbibliothek von Excel verankern.
Laut eigener Aussage verfolgt Microsoft hiermit das Ziel, die Formel- und Funktionssprachen innerhalb von Excel zu vereinheitlichen. Wer eine benutzerdefinierte Funktion benötigt, soll nicht länger auf VBA angewiesen sein; wer sprechende Formeln einsetzen möchte nicht länger auf den Namens-Manager. »Braucht man das denn wirklich?«, werden Sie sich vielleicht fragen. Aktuell vielleicht (noch) nicht zwingend, in (naher) Zukunft sicherlich schon. Die Online-Version von Excel und auch die Apps für Tablets unterstützen weder VBA noch Bereichsnamen. Da Unternehmen jedoch zunehmend Excel in der Online-Version nutzen, um die gemeinsame Arbeit von Teams an Dokumenten zu vereinfachen, und Anwender einzelne Dateien immer häufiger auch auf Tablets bearbeiten, werden die Karten neu gemischt. Und es sieht so aus, als würde Microsoft mit LET() und LAMBDA() daran arbeiten, Namens-Manger und VBA, diese beiden verdienten Helfer bei der Automatisierung, auf den Ruhestand vorzubereiten.
Die hier genannten Beispiele umreißen lediglich die großen Entwicklungslinien, welche allzu deutlich erkennbar sind. Doch jeden Monat gibt es Neuerungen, neue Funktionsgruppen in Excel. Microsoft pflegt seine Evergreen-Strategie, um den Abonnenten etwas zu bieten. Und so ist es wieder einmal eine spannende Zeit für alle, die mit Excel arbeiten. Die langen Schatten des Dinosaurier-Szenarios sind eine viel zu pessimistische Illusion. Stattdessen gibt viel zu entdecken, viel zu lernen und viel auszuprobieren, um die Neuerungen in den eigenen Arbeitsalltag zu...
