Pino / Xiao | Machine Translation | Buch | 978-981-19-7959-0 | sack.de

Buch, Englisch, Band 1671, 161 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 277 g

Reihe: Communications in Computer and Information Science

Pino / Xiao

Machine Translation

18th China Conference, CCMT 2022, Lhasa, China, August 6-10, 2022, Revised Selected Papers
1. Auflage 2022
ISBN: 978-981-19-7959-0
Verlag: Springer Nature Singapore

18th China Conference, CCMT 2022, Lhasa, China, August 6-10, 2022, Revised Selected Papers

Buch, Englisch, Band 1671, 161 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 277 g

Reihe: Communications in Computer and Information Science

ISBN: 978-981-19-7959-0
Verlag: Springer Nature Singapore


This book constitutes the refereed proceedings of the 18th China Conference on
Machine Translation, CCMT 2022, held in Lhasa, China, during August 6–10, 2022.
The 16 full papers were included in this book were carefully reviewed and selected from 73 submissions.
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Zielgruppe


Research


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


PEACook: Post-Editing Advancement Cookbook.- Hot-start Transfer Learning combined with Approximate Distillation for Mongolian- Chinese Neural Machine Translation.- Review-based Curriculum Learning for Neural Machine Translation.- Multi-Strategy Enhanced Neural Machine Translation for Chinese Minority Language.- Target-side Language Model for Reference-free Machine Translation Evaluation.- Life Is Short, Train It Less: Neural Machine Tibetan-Chinese Translation Based on mRASP and Dataset Enhancement.- Improving the Robustness of Low-Resource Neural Machine Translation with Adversarial Examples.- Dynamic Mask Curriculum Learning for Non-Autoregressive Neural Machine Translation.- Dynamic Fusion Nearest Neighbor Machine Translation via Dempster–Shafer Theory.- A Multi-tasking and Multi-stage Chinese Minority Pre-Trained Language Model.- An improved Multi-task Approach to Pre-trained Model Based MT Quality Estimation.- Optimizing Deep Transformers for Chinese-Thai Low-Resource Translation.- HW-TSC Submission for CCMT 2022 Translation Quality Estimation Task.- Effective Data Augmentation Methods for CCMT 2022.- NJUNLP’s Submission for CCMT 2022 Quality Estimation Task.- ISTIC’s Thai-to-Chinese Neural Machine Translation System for CCMT’ 2022.



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