Serdobolskii | Multivariate Statistical Analysis | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 41, 244 Seiten, eBook

Reihe: Theory and Decision Library B

Serdobolskii Multivariate Statistical Analysis

A High-Dimensional Approach
2000
ISBN: 978-94-015-9468-4
Verlag: Springer Netherland
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

A High-Dimensional Approach

E-Book, Englisch, Band 41, 244 Seiten, eBook

Reihe: Theory and Decision Library B

ISBN: 978-94-015-9468-4
Verlag: Springer Netherland
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Multivariate Statistical Analysis

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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Serdobolskii, V.I.

Weitere Infos & Material

Preface. Introduction. 1. Spectral Properties of Large Wishart Matrices. 2. Resolvents and Spectral Functions of Large Sample Covariance Matrices. 3. Resolvents and Spectral Functions of Large Pooled Sample Covariance Matrices. 4. Normal Evaluation of Quality Functions. 5. Estimation of High-Dimensional Inverse Covariance Matrices. 6. Epsilon-Dominating Component-Wise Shrinkage Estimators of Normal Mean. 7. Improved Estimators of High-Dimensional Expectation Vectors. 8. Quadratic Risk of Linear Regression with a Large Number of Random Predictors. 9. Linear Discriminant Analysis of Normal Populations with Coinciding Covariance Matrices. 10. Population Free Quality of Discrimination. 11. Theory of Discriminant Analysis of the Increasing Number of Independent Variables. Conclusions. References. Index.

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