Buch, Deutsch, 260 Seiten, Format (B × H): 125 mm x 196 mm, Gewicht: 361 g
Reihe: Informatik
Klar, kompakt, praxisnah
Buch, Deutsch, 260 Seiten, Format (B × H): 125 mm x 196 mm, Gewicht: 361 g
Reihe: Informatik
ISBN: 978-3-384-75381-6
Verlag: tredition
Theoretische Informatik - klar, kompakt und praxisnah.
Dieses Buch führt Sie Schritt für Schritt in die Grundlagen der formalen Sprachen und der Berechenbarkeit ein: von endlichen Automaten über Kellerautomaten und kontextfreie Grammatiken bis zur mächtigen Turingmaschine. Sie lernen nicht nur die formalen Modelle kennen, sondern verstehen auch die Beweistechniken, mit denen man Eigenschaften von Sprachen nachweist - und vor allem, wo die Grenzen des Berechenbaren liegen.
Mit vielen Beispielen, anschaulichen Grafiken, klaren Beweisen und Übungsaufgaben mit Musterlösungen eignet sich das Buch ideal für Studierende, Lehrende und alle, die sich strukturiert in das Thema einarbeiten möchten. Kernaussagen wie das Pumping-Lemma, Myhill-Nerode, der Satz von Kleene sowie Diagonalisierung und der Satz von Rice werden verständlich dargestellt und in ihren Konsequenzen diskutiert.
Besonderer Wert wurde auf Verständlichkeit und Praktikabilität gelegt: Die Kapitel sind modular aufgebaut, Beweise sind vollständig ausgeführt, und dort, wo technische Details ablenken, wird die Intuition betont. Zahlreiche Übungsaufgaben fördern das aktive Verständnis - perfekt als Begleittext zu Vorlesungen oder zum Selbststudium.
Ob Sie Grundlagenwissen für weiterführende Kurse (z. B. Komplexitätstheorie) suchen oder solide mathematische Fertigkeiten in Theorie der Berechenbarkeit aufbauen wollen - dieses Buch bietet Ihnen eine fundierte, gut lesbare Einführung in eines der zentralen Gebiete der theoretischen Informatik.
Zielgruppe
Bachelor-Studierende der Informatik (1.–3. Fachsemester) — Kurs: Formale Sprachen / Theoretische Informatik
Voraussetzungen: Diskrete Mathematik, Mengenlehre, Beweismethoden (Induktion, Widerspruch).
Mehrwert: Kompakter, semestergeeigneter Begleittext mit vollständigen Beweisen und vielen Übungen; ideal zur Klausurvorbereitung und zum Verständnis zentraler Sätze (Pumping-Lemma, Myhill-Nerode).
Kapitel-Tipp: Ganze Reihenfolge durcharbeiten; besonders wichtig: endliche Automaten ? reguläre Sprachen ? Kellerautomaten ? kontextfrei ? Turingmaschine ? Entscheidbarkeit.
Master-Studierende / Studienanfänger mit Fokus Theoretische Informatik oder Compiler/Verifikation
Voraussetzungen: Solide Analysis der Algorithmen, mathematische Reife.
Mehrwert: Fundierte, formal saubere Darstellung, die als Referenz für weiterführende Kurse (Komplexität, formale Verifikation, Compilerbau) taugt; klare Beweisführungen erleichtern eigenes Weiterforschen.
Kapitel-Tipp: Schwerpunkte auf Reduktionen, Diagonalisierung, Satz von R




