Venkataraman / Rajasekharan Indra / Marudappan | Internet of Things | Buch | 978-3-031-85665-5 | sack.de

Buch, Englisch, 116 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 207 g

Reihe: Communications in Computer and Information Science

Venkataraman / Rajasekharan Indra / Marudappan

Internet of Things

4th International Conference, ICIoT 2023, Chennai, India, April 26-28, 2023, Revised Selected Papers
Erscheinungsjahr 2025
ISBN: 978-3-031-85665-5
Verlag: Springer Nature Switzerland

4th International Conference, ICIoT 2023, Chennai, India, April 26-28, 2023, Revised Selected Papers

Buch, Englisch, 116 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 207 g

Reihe: Communications in Computer and Information Science

ISBN: 978-3-031-85665-5
Verlag: Springer Nature Switzerland


This CCIS post conference volume constitutes the proceedings of the 4th International Conference on Internet of Things, ICIoT 2023, in Chennai, India, during April 26–28, 2023. 

The 9 full papers and 2 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 112 submissions. 

They are grouped into the following topics: knowledge exchange, fostering collaboration, and inspiring new ideas that drive the future of IoT.

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


.- Gesture Controlled Virtual Mouse.
.- Diabetic retinopathy detection through deep learning using fundus images.
.- Enhancing energy efficiency in smart cities through neural support vector machine learning for smart grids.
.- A Novel Intelligent Traffic Control System for Identifying Traffic Congestion and Emergency Vehicle Detection in Malaysia.
.- Leveraging random forest for intelligent IoT systems in industrial environments.
.- Enhancing Process Efficiency of Welding Through Mathematical Modeling And SVM-Based Parameter Optimization.
.- LBFOG: Load Balancing among Edge Nodes in the Fog Computing Framework.
.- Utilizing Cutting-Edge Deep Learning Techniques to Predictive Model and Segment Customers to Optimize Marketing ROI.
.- Fault Detection Using YOLOv7 on RGB Images of Solar Panels with Various Data Augmentation Techniques and An Enhanced Early Stopper.
.- Machine Learning-Aided Aerial Surveillance: Enhancing Trespasser Detection using UAVs.



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