Villatoro / Nin | Citizen in Sensor Networks | Buch | 978-3-642-36073-2 | sack.de

Buch, Englisch, 95 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 172 g

Reihe: Lecture Notes in Artificial Intelligence

Villatoro / Nin

Citizen in Sensor Networks

First International Workshop, CitiSens 2012, Montpellier, France, August 27, 2012, Revised Selected Papers
2013
ISBN: 978-3-642-36073-2
Verlag: Springer

First International Workshop, CitiSens 2012, Montpellier, France, August 27, 2012, Revised Selected Papers

Buch, Englisch, 95 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 172 g

Reihe: Lecture Notes in Artificial Intelligence

ISBN: 978-3-642-36073-2
Verlag: Springer


This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the First International Workshop on Citizen Sensor Networks, CitiSens 2012, in Montpellier, France, on August 27, 2012.
The 7 revised full papers presented together with 1 keynote lectures were carefully reviewed and selected from 16 submissions. The accepted papers deal with topics like crowdsourcing, smart cities, multi-agent systems, privacy in social networks, data anonymity or smart sensors.
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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Citizens Sensor Networks.- Crowdsourcing for Industrial Problems.- Multiagent Co-ordination of Wireless Sensor Networks.- On the Protection of Social Network-Extracted Categorical Microdata.- The TweetBeat of the City: Microblogging Used for Discovering Behavioural Patterns during the MWC2012.- A Platform for Citizen Sensing in Sentient Cities.- Incorporating Mobility Patterns in Pedestrian Quantity Estimation and Sensor Placement.- Users as Smart Sensors: A Mobile Platform for Sensing Public Transport Incidents.- Crowdsourcing for Industrial Problems.- Multiagent Co-ordination of Wireless Sensor Networks.- On the Protection of Social Network-Extracted Categorical Microdata.- The TweetBeat of the City: Microblogging Used for Discovering Behavioural Patterns during the MWC2012.- A Platform for Citizen Sensing in Sentient Cities.- Incorporating Mobility Patterns in Pedestrian Quantity Estimation and Sensor Placement.- Users as Smart Sensors: A Mobile Platform for Sensing Public Transport Incidents.



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