Liebe Besucherinnen und Besucher,

heute ab 15 Uhr feiern wir unser Sommerfest und sind daher nicht erreichbar. Ab morgen sind wir wieder wie gewohnt für Sie da. Wir bitten um Ihr Verständnis – Ihr Team von Sack Fachmedien

Amini / Canu / Tsoumakas | Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases | Buch | 978-3-031-26389-7 | sack.de

Buch, Englisch, 759 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 1206 g

Reihe: Lecture Notes in Artificial Intelligence

Amini / Canu / Tsoumakas

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

European Conference, ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19-23, 2022, Proceedings, Part II
1. Auflage 2023
ISBN: 978-3-031-26389-7
Verlag: Springer International Publishing

European Conference, ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19-23, 2022, Proceedings, Part II

Buch, Englisch, 759 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 1206 g

Reihe: Lecture Notes in Artificial Intelligence

ISBN: 978-3-031-26389-7
Verlag: Springer International Publishing

Chapters “On the Current State of Reproducibility and Reporting of Uncertainty for Aspect-Based SentimentAnalysis” and “Contextualized Graph Embeddings for Adverse Drug Event Detection” are licensed under theterms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). For further details see license information in the chapter.

Amini / Canu / Tsoumakas Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases jetzt bestellen!

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Amini, Massih-Reza
Canu, Stéphane
Tsoumakas, Grigorios
Fischer, Asja
Guns, Tias
Kralj Novak, Petra

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Networks and graphs.- knowledge graphs.- social network analysis.- graph neural networks.- natural language processing and text mining.- conversational systems.

Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.