Argote / López-­García / Torres-­García | Machine Learning for Archaeological Applications in R | Buch | 978-1-009-50664-9 | sack.de

Buch, Englisch, 75 Seiten, Format (B × H): 152 mm x 229 mm, Gewicht: 156 g

Reihe: Elements in Current Archaeological Tools and Techniques

Argote / López-­García / Torres-­García

Machine Learning for Archaeological Applications in R


Erscheinungsjahr 2024
ISBN: 978-1-009-50664-9
Verlag: Cambridge University Press

Buch, Englisch, 75 Seiten, Format (B × H): 152 mm x 229 mm, Gewicht: 156 g

Reihe: Elements in Current Archaeological Tools and Techniques

ISBN: 978-1-009-50664-9
Verlag: Cambridge University Press


This Element highlights the employment within archaeology of classification methods developed in the field of chemometrics, artificial intelligence, and Bayesian statistics. These run in both high- and low-dimensional environments and often have better results than traditional methods. Instead of a theoretical approach, it provides examples of how to apply these methods to real data using lithic and ceramic archaeological materials as case studies. A detailed explanation of how to process data in R (The R Project for Statistical Computing), as well as the respective code, are also provided in this Element.

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Weitere Infos & Material


1. Introduction; 2. Processing spectral data; 3. Processing compositional data; 4. Processing a combination of spectral and compositional data; 5. Final comments; Abbreviations; References.



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