Multi-level Mixed-Integer Optimization

Parametric Programming Approach
1. Auflage 2022
ISBN: 978-3-11-076030-9
Verlag: De Gruyter

Buch, Englisch, 144 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 240 mm, Gewicht: 306 g

Reihe: De Gruyter Textbook

This book provides the fundamental underlying mathematical theory, numerical algorithms and effi cient computational tools for the solution of multi-level mixedinteger optimization problems. It can enable a vast array of decision makers and engineers (e.g. process engineers, bioengineers, chemical and civil engineers, and economists) to model, formulate and solve hierarchical decision making problems. The book gives detailed insights on multi-level optimization by comprehensive explanations, step-by-step numerical examples and case studies, plots, and diagrams.

Zielgruppe

Students in Advanced Process Optimization, Chemical and Process E

Autoren/Hrsg.

Pistikopoulos, Efstratios

Avraamidou, Styliani

Pistikopoulos, Efstratios N.

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Optimierung
• Technische Wissenschaften Sonstige Technologien | Angewandte Technik Medizintechnik, Biomedizintechnik
• Technische Wissenschaften Bauingenieurwesen Mathematische Methoden, Computeranwendungen (Bauingenieurwesen)
• Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizintechnik, Biomedizintechnik, Medizinische Werkstoffe
• Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mathematik für Ingenieure
• Technische Wissenschaften Verfahrenstechnik | Chemieingenieurwesen | Biotechnologie Verfahrenstechnik, Chemieingenieurwesen

Über Autor(innen)

Styliani Avraamidou

is an Assistant Professor at the Department of Chemical & Biological Engineering at University of Wisconsin-Madison. Her research focus is on multi-level and robust optimization for sustainable systems.

Efstratios Pistikopoulos

is the Dow Chemical Chair Professor at the Department of Chemical Engineering at Texas A&M University and the Director of Texas A&M Energy Institute. He is a pioneer of multiparametric optimization & control.