Bajaj / Kamimura / Abraham | Bio-Inspired Computing | Buch | 978-3-031-78939-7 | sack.de

Buch, Englisch, 501 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 785 g

Reihe: Lecture Notes in Networks and Systems

Bajaj / Kamimura / Abraham

Bio-Inspired Computing

Proceedings of the 14th International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications (IBICA 2023) held during December 14-15, 2023, Volume 2: Deep Learning and Large Language Models
Erscheinungsjahr 2025
ISBN: 978-3-031-78939-7
Verlag: Springer Nature Switzerland

Proceedings of the 14th International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications (IBICA 2023) held during December 14-15, 2023, Volume 2: Deep Learning and Large Language Models

Buch, Englisch, 501 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 785 g

Reihe: Lecture Notes in Networks and Systems

ISBN: 978-3-031-78939-7
Verlag: Springer Nature Switzerland


This book presents 53 selected papers focused on Deep Learning and Large Language Models from the 14th International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications (IBICA 2023) and 13th World Congress on Information and Communication Technologies (WICT 2023), which was held in five different cities namely Olten, Switzerland; Porto, Portugal; Kaunas, Lithuania; Greater Noida, India; Kochi, India and in online mode. The 23rd International Conference on Hybrid Intelligent Systems (IBICA-WICT 2023) was focusing on synergistic combinations of multiple approaches to develop the next generation of bio-inspired computing and ICT systems. IBICA-WICT 2023 had contributions by authors from 36 countries. This book offers a valuable reference guide for all scientists, academicians, researchers, students, and practitioners focused on advanced machine learning including deep learning methods, large language models, and its real-world applications.

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Zielgruppe


Research



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