Barash / Churkin | RNA Design | Buch | 978-1-0716-4078-4 | sack.de

Buch, Englisch, Band 2847, 303 Seiten, Format (B × H): 183 mm x 260 mm, Gewicht: 794 g

Reihe: Methods in Molecular Biology

Barash / Churkin

RNA Design

Methods and Protocols
2025
ISBN: 978-1-0716-4078-4
Verlag: Springer US

Methods and Protocols

Buch, Englisch, Band 2847, 303 Seiten, Format (B × H): 183 mm x 260 mm, Gewicht: 794 g

Reihe: Methods in Molecular Biology

ISBN: 978-1-0716-4078-4
Verlag: Springer US


This volume provides comprehensive methods on RNA design. Chapters details traditional RNA design in secondary structure,  RNA design in tertiary structure, and RNA design applications and assessments. Written in the highly successful  series format, chapters include introductions to their respective topics, lists of the necessary materials and reagents, step-by-step, readily reproducible laboratory protocols, and key tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls.

Authoritative and cutting-edge, aims to ensure successful results in the further study of this vital field.

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Zielgruppe


Professional/practitioner

Weitere Infos & Material


Sequence design for RNA-RNA interactions.- Sequence design using RNAStructure.- Riboswitch design using MODENA.- Complex in-silico RNA design with MoiRNAiFold.- Machine learning for RNA design – LEARNA.- Simulated Annealing for RNA design with SIMARD.- RNA design using incaRNAfbinv demonstrated with the identification of functional RNA motifs in hepatitis delta virus.- gRNAde: a geometric deep learning pipeline for 3D RNA inverse design.- Towards increasing the credibility of RNA design.- 3D-based RNA function prediction tools in rnaglib.- Generative modeling of RNA sequence families with restricted Boltzmann  machines.- SHAPE probing to screen computationally designed RNA.- A computational approach for designing synthetic riboswitches for next-generation RNA therapeutics.- Monte Carlo inverse RNA folding.- Generating artificial ribozymes using sparse coevolutionary models.- Datasets for benchmarking RNA design algorithms.- The evolution of nucleic acid-based diagnosis methods from (pre-)CRISPR to CRISPR era and the associated machine/deep leaning approaches in relevant RNA design.



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