Bonchi / Saygin / Ferrari | Privacy, Security, and Trust in KDD | Buch | 978-3-540-78477-7 | sack.de

Buch, Englisch, Band 4890, 173 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 300 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Bonchi / Saygin / Ferrari

Privacy, Security, and Trust in KDD

First ACM SIGKDD International Workshop, PinKDD 2007, San Jose, CA, USA, August 12, 2007, Revised, Selected Papers
2008
ISBN: 978-3-540-78477-7
Verlag: Springer Berlin Heidelberg

First ACM SIGKDD International Workshop, PinKDD 2007, San Jose, CA, USA, August 12, 2007, Revised, Selected Papers

Buch, Englisch, Band 4890, 173 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 300 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-540-78477-7
Verlag: Springer Berlin Heidelberg


without sacri?cing the privacy and security of the individuals to whom the data correspond.

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Invited Paper.- An Ad Omnia Approach to Defining and Achieving Private Data Analysis.- Contributed Papers.- Phoenix: Privacy Preserving Biclustering on Horizontally Partitioned Data.- Allowing Privacy Protection Algorithms to Jump Out of Local Optimums: An Ordered Greed Framework.- Probabilistic Anonymity.- Website Privacy Preservation for Query Log Publishing.- Privacy-Preserving Data Mining through Knowledge Model Sharing.- Privacy-Preserving Sharing of Horizontally-Distributed Private Data for Constructing Accurate Classifiers.- Towards Privacy-Preserving Model Selection.- Preserving the Privacy of Sensitive Relationships in Graph Data.



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