Magnini / Buitelaar / Cimiano | Ontology Learning from Text | Buch | 978-1-58603-523-5 | sack.de

Buch, Englisch, 180 Seiten, Format (B × H): 161 mm x 240 mm, Gewicht: 438 g

Magnini / Buitelaar / Cimiano

Ontology Learning from Text

Methods, Evaluation and Applications
1. Auflage 2005
ISBN: 978-1-58603-523-5
Verlag: IOS Press

Methods, Evaluation and Applications

Buch, Englisch, 180 Seiten, Format (B × H): 161 mm x 240 mm, Gewicht: 438 g

ISBN: 978-1-58603-523-5
Verlag: IOS Press


"This volume provides an excellent snapshot of the current state of the art in ontology learning and the related issue of ontology evaluation. It will be of interest not just to researchers involved in ontologies but also to the wider CL and NLP community who are interested to see where their component technologies are being used."
- Christopher Brewster, Computational Linguistics
This volume brings together ontology learning, knowledge acquisition and other related topics. It presents current research in ontology learning, addressing three perspectives. The first perspective looks at methodologies that have been proposed to automatically extract information from texts and to give a structured organization to such knowledge, including approaches based on machine learning techniques. Then there are evaluation methods for ontology learning, aiming at defining procedures and metrics for a quantitative evaluation of the ontology learning task; and finally application scenarios that make ontology learning a challenging area in the context of real applications such as bio-informatics. According to the three perspectives mentioned above, the book is divided into three sections, each including a selection of papers addressing respectively the methods, the applications and the evaluation of ontology learning approaches.

Magnini / Buitelaar / Cimiano Ontology Learning from Text jetzt bestellen!


Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.