Buch, Französisch, Band 28, 436 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 1400 g
Buch, Französisch, Band 28, 436 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 1400 g
Reihe: Mathématiques et Applications
ISBN: 978-3-540-63390-7
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Ce livre, construit à partir de cours de DESS et de DEA, peut aussi intéresser des étudiants de maîtrise et des ingénieurs. Son fil directeur est la fiabilité et son but est de montrer ce que peut apporter à ce domaine l'étude des processus stochastiques. Chemin faisant, cela permet d'aborder, dans des cas simples, des techniques variées. Certaines parties sont d'inspiration très appliquée et peuvent être lues par toute personne ayant des connaissances de base en probabilités-statistiques. D'autres font appel à des concepts plus pointus et offrent des ouvertures sur la recherche. Le plus souvent un thème donne lieu à deux chapitres: le premier présente les outils mathématiques, le second les applications à la fiabilité.
Zielgruppe
Graduate
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik Mathematik Operations Research Spieltheorie
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Computeranwendungen in der Mathematik
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Datenanalyse, Datenverarbeitung
- Mathematik | Informatik Mathematik Mathematische Analysis Variationsrechnung
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Computeranwendungen in der Technik
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Computeranwendungen in Wissenschaft & Technologie
Weitere Infos & Material
Avant-Propos.- Terminologie.- Introduction à la fiabilité.- Analyse statistique: Processus de Poisson, Processus de Poisson et fiabilité, Processus ponctuels et martingales, Processus ponctuels et fiabilité.- Analyse prévisionnelle: Processus de renouvellement, Quelques modélisations de la structure d'un système, Processus markovien de sauts, Processus de Markov et fiabilité, Processus semi-markovien.- Appendices.- Bibliographie.- Index.
