De Marsico / Fred / Sanniti di Baja | Pattern Recognition Applications and Methods | Buch | 978-3-031-24537-4 | sack.de

Buch, Englisch, Band 13822, 175 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 300 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

De Marsico / Fred / Sanniti di Baja

Pattern Recognition Applications and Methods

10th International Conference, ICPRAM 2021, and 11th International Conference, ICPRAM 2022, Virtual Event, February 4-6, 2021 and February 3-5, 2022, Revised Selected Papers
1. Auflage 2023
ISBN: 978-3-031-24537-4
Verlag: Springer International Publishing

10th International Conference, ICPRAM 2021, and 11th International Conference, ICPRAM 2022, Virtual Event, February 4-6, 2021 and February 3-5, 2022, Revised Selected Papers

Buch, Englisch, Band 13822, 175 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 300 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-031-24537-4
Verlag: Springer International Publishing


This book contains revised and extended versions of selected papers from the 10th and 11 International Conference on Pattern Recognition, ICPRAM 2021 and 2022, held in February 2021 and 2022. Due to COVID-19 pandemic the conferences were held virtually. Both conferences received in total 204 submissions from which 8 full papers were carefully reviewed and selected for presentation in this volume. The papers span a wide range of investigation as well as development lines, which of course always reflect the last trends of research in the pattern recognition community.
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Zielgruppe


Professional/practitioner

Weitere Infos & Material


Theory and Methods Reduced Precision Research of a GAN Image Generation Use-case.- Constrained Conditional Generative Auto-encoder with Generalized Dilated Networks.- Retinotopic Image Encoding by Samples of Counts.- Gesture Recognition and Multi-Modal Fusion on a New Hand Gesture Dataset.- Adaptive Sampling for Weighted Log-rank Survival Trees Boosting.- Applications Forecasting Overtime Budgets for Naval Fleet Maintenance Facilities using Time-series Analysis during Transient System States.- Exploiting Temporal Coherence to Improve Person Re-identification.- Perusal of Camera Trap Sequences across Locations.



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