Deng / Li / Zomaya | Mobile Computing, Applications, and Services | Buch | 978-3-030-99202-6 | sack.de

Buch, Englisch, Band 434, 145 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 254 g

Reihe: Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering

Deng / Li / Zomaya

Mobile Computing, Applications, and Services

12th EAI International Conference, MobiCASE 2021, Virtual Event, November 13-14, 2021, Proceedings
1. Auflage 2022
ISBN: 978-3-030-99202-6
Verlag: Springer International Publishing

12th EAI International Conference, MobiCASE 2021, Virtual Event, November 13-14, 2021, Proceedings

Buch, Englisch, Band 434, 145 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 254 g

Reihe: Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering

ISBN: 978-3-030-99202-6
Verlag: Springer International Publishing


This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 12th International Conference on Mobile Computing, Applications, and Services, MobiCASE 2021, held in November 2021. Due to COVID-19 pandemic the conference was held virtually.

The 9 full papers were carefully reviewed and selected from 21 submissions. The papers are organized in two topical tracks: mobile application and deep learning, and mobile application with data analysis.

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Mobile Application and Deep Learning.- YOLO-RFB: An improved traffic sign detection model.- Privacy-Preserving Sharing of Mobile Sensor Data.- Service performance analysis of cloud computing server by queuing system.- CLES: A Universal Wrench for Embedded Systems Communication and Coordination.- When Neural Networks Using Different Sensors Create Similar Features.- Mobile Application with Data Analysis.- Improving Togetherness Using Structural Entropy.- Blockchain-based Group Key Agreement.- Attacking community detector: a way to mislead detector via manipulating the graph structure.- ResNet-like CNN Architecture and Saliency Map for Human Activity Recognition.



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