Dierks / Roßnagel | Sekundärnutzung von Sozial- und Gesundheitsdaten - Rechtliche Rahmenbedingungen | Buch | sack.de

Dierks / Roßnagel Sekundärnutzung von Sozial- und Gesundheitsdaten - Rechtliche Rahmenbedingungen



1. Auflage 2020, 272 Seiten, Kartoniert, Paperback, Format (B × H): 166 mm x 239 mm, Gewicht: 571 g Reihe: Schriftenreihe der TMF - Technologie- und Methodenplattform für die Vernetzte Medizinische Forschung e.V.
ISBN: 978-3-95466-484-9
Verlag: MWV Medizinisch Wiss. Ver


Dierks / Roßnagel Sekundärnutzung von Sozial- und Gesundheitsdaten - Rechtliche Rahmenbedingungen

Viele der im System der Gesetzlichen Krankenversicherung erhobenen Daten sind für die Weiterentwicklung und Verbesserung der Gesundheitsversorgung von hohem Wert. Der Bedarf an Versorgungsleistungen anderer Leistungsträger lässt sich z.B. mit Kennzahlen analysieren, die sich aus Abrechnungsdaten der Krankenkassen ableiten lassen. Sozial- und Gesundheitsdaten sind als personenbezogene Daten aber auch datenschutzrechtlich einem engmaschigen Rechtsrahmen unterworfen. Ihre Nutzung in anderen Kontexten, insbesondere der Forschung, bedarf eines tiefgründigen Verständnisses der Regelungen auf europäischer und nationaler Ebene.

Dieser Band bietet Wissenschaftlern und allen anderen Interessierten, die Sozial- und Gesundheitsdaten verwenden wollen, einen Überblick über den aktuellen Rechtsrahmen. Das Werk ermöglicht auch der Gesundheitswirtschaft sowie staatlichen Institutionen, Lösungen und Produkte zu entwickeln, die die Qualität der Versorgung verbessern. Damit gibt diese Publikation Akteuren des Gesundheitssystems eine wichtige Orientierung zur rechtssicheren Nutzung von Sozial- und Gesundheitsdaten. Im ersten Teil wird der sozialrechtliche Rahmen zur Nutzung von Sozialdaten für die Forschung dargelegt. Im zweiten Teil wird ein Überblick zum Umgang mit Forschungsdaten nach Anwendung der DSGVO und entsprechender nationaler Anpassungen des Rechtsrahmens gegeben.

Zielgruppe


Akteure aus den Bereichen Gesundheitsversorgung, klinische Forschung, Datenschutz, Data Science, Statistik, Industrie und Politik

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