Buch, Englisch, Band 334, 465 Seiten, HC runder Rücken kaschiert, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 887 g
Reihe: International Series in Operations Research & Management Science
A Multidisciplinary Perspective with Applications from Healthcare, Engineering and Business Analytics
Buch, Englisch, Band 334, 465 Seiten, HC runder Rücken kaschiert, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 887 g
Reihe: International Series in Operations Research & Management Science
ISBN: 978-3-031-16989-2
Verlag: Springer International Publishing
The book is chiefly intended for undergraduate and graduate students who are taking an introductory course in machine learning. It will also benefit data analysts and anyone interested in learning ML approaches.
Zielgruppe
Graduate
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Unternehmensforschung
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizinische Mathematik & Informatik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Management Entscheidungsfindung
Weitere Infos & Material
1. Introduction to Machine Learning.- 2. Statistics.- 3. Overview of Machine Learning Algorithms.- 4. Data Preprocessing.- 5. Data Visualization.- 6. Linear Regression.- 7. Logistic Regression.- 8. Decision Trees.- 9. Naïve Bayes.- 10. K-Nearest Neighbors.- 11. Neural Networks.- 12. K-Means.- 13. Support Vector Machine.- 14. Voting and Bagging.- 15. Boosting and Stacking.- 16. Future Directions and Ethical Considerations.