Fahrmeir / Lang / Kneib | Regression | Buch | 978-3-642-01836-7 | sack.de

Buch, Deutsch, 502 Seiten, Paperback, Format (B × H): 170 mm x 242 mm, Gewicht: 880 g

Reihe: Statistik und ihre Anwendungen

Fahrmeir / Lang / Kneib

Regression


Modelle, Methoden und Anwendungen

Buch, Deutsch, 502 Seiten, Paperback, Format (B × H): 170 mm x 242 mm, Gewicht: 880 g

Reihe: Statistik und ihre Anwendungen

ISBN: 978-3-642-01836-7
Verlag: Springer

In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie, Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um dem Leser die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen.
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Zielgruppe

Graduate

Autoren/Hrsg.

Fahrmeir, Ludwig
Lang, Stefan
Kneib, Thomas

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Einf#x00FC;hrung.- Regressionsmodelle.- Lineare Regressionsmodelle.- Generalisierte lineare Modelle.- Kategoriale Regressionsmodelle.- Gemischte Modelle.- Nichtparametrische Regression.- Strukturiert-additive Regression.

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