Buch, Englisch, 476 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 1540 g
ISBN: 978-3-540-21127-3
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Teaches problem-solving using two of the most important mathematical software packages: Maple and MATLAB.
This new edition contains five completely new chapters covering new developments.
Zielgruppe
Graduate
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Naturwissenschaften Physik Physik Allgemein Theoretische Physik, Mathematische Physik, Computerphysik
- Mathematik | Informatik Mathematik Mathematische Analysis Variationsrechnung
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Numerische Mathematik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Professionelle Anwendung Computer-Aided Design (CAD)
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Prozedurale Programmierung
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Computeranwendungen in Wissenschaft & Technologie
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mathematik für Ingenieure
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
- Mathematik | Informatik Mathematik Operations Research Spieltheorie
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Computeranwendungen in der Technik
Weitere Infos & Material
1. The Tractrix and Similar Curves.- 2. Trajectory of a Spinning Tennis Ball.- 3. The Illumination Problem.- 4. Orbits in the Planar Three-Body Problem.- 5. The Internal Field in Semiconductors.- 6. Some Least Squares Problems.- 7. The Generalized Billiard Problem.- 8. Mirror Curves.- 9. Smoothing Filters.- 10. The Radar Problem.- 11. Conformal Mapping of a Circle.- 12. The Spinning Top.- 13. The Calibration Problem.- 14. Heat Flow Problems.- 15. Modeling Penetration Phenomena.- 16. Heat Capacity of System of Bose Particles.- 17. Free Metal Compression.- 18. Gauss Quadrature.- 19. Symbolic Computation of Explicit Runge-Kutta Formulas.- 20. Transient Response of a Two-Phase Half-Wave Rectifier.- 21. Circuits in Power Electronics.- 22. Newton’s and Kepler’s laws.- 23. Least Squares Fit of Point Clouds.- 24. Modeling Social Processes.- 25. Contour Plots of Analytic Functions.- 26. Non Linear Least Squares: Finding the most accurate location of an aircraft.- 27. Computing Plane Sundials.- 28. Agriculture Kinematics.- 29. The Catenary Curve.- 30. Least Squares Fit with Piecewise Functions.- 31. Portfolio Problems — Solved Online.- Appendix A. Shared knowledge of Maple and Matlab.- A.1 Introduction.- A.2 Application Centers.- A.3 Conclusions.
