Jansen / Lin / Jensen | Advances in Computational Intelligence Systems | Buch | 978-3-030-87093-5 | sack.de

Buch, Englisch, Band 1409, 579 Seiten, Paperback, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 885 g

Reihe: Advances in Intelligent Systems and Computing

Jansen / Lin / Jensen

Advances in Computational Intelligence Systems

Contributions Presented at the 20th UK Workshop on Computational Intelligence, September 8-10, 2021, Aberystwyth, Wales, UK

Buch, Englisch, Band 1409, 579 Seiten, Paperback, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 885 g

Reihe: Advances in Intelligent Systems and Computing

ISBN: 978-3-030-87093-5
Verlag: Springer International Publishing


This book contains the papers presented at the 20th UK Workshop on Computational Intelligence (UKCI 2021), held virtually by Aberystwyth University, 8–10th September 2021. This marks the 20th anniversary of UKCI; a testament to the increasing role and importance of Computational Intelligence (CI) and the continuing interest in its development. UKCI provides a forum for the academic community and industry to share ideas and experience in this field. EDMA 2021, the 4th International Engineering Data- and Model-Driven Applications workshop, is also incorporated and held in conjunction with UKCI 2021. Paper submissions were invited in the areas of fuzzy systems, neural networks, evolutionary computation, machine learning, data mining, cognitive computing, intelligent robotics, hybrid methods, deep learning and applications of CI.
Jansen / Lin / Jensen Advances in Computational Intelligence Systems jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


An Evolving Feature Weighting Framework for Granular Fuzzy Logic Models.- Fuzzy Multi-Criteria Decision-Making: Example of an explainable classification framework.- Rough-Fuzzy Rule Interpolation for Data-Driven Decision Making.- Fuzzy Intelligent System for Improving High Availability of a Docker-Based Hybrid Cloud Infrastructure.- A Study of Neuro-weighted Nearest-neighbour Classification.- Q-Routing with Multiple Soft Requirements.- Avoiding Excess Computation in Asynchronous Evolutionary Algorithms.- Stochasticity improves evolvability in articial gene regulatory networks.- ACO Inspired GA Mutation Applied to the TSP.- Centralised and Decentralised Control of Video Game Agents.


Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.