Jo | Text Mining | Buch | 978-3-030-06302-3 | sack.de

Buch, Englisch, Band 45, 373 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 587 g

Reihe: Studies in Big Data

Jo

Text Mining

Concepts, Implementation, and Big Data Challenge
Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2019
ISBN: 978-3-030-06302-3
Verlag: Springer International Publishing

Concepts, Implementation, and Big Data Challenge

Buch, Englisch, Band 45, 373 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 587 g

Reihe: Studies in Big Data

ISBN: 978-3-030-06302-3
Verlag: Springer International Publishing


This book discusses text mining and different ways this type of data mining can be used to find implicit knowledge from text collections. The author provides the guidelines for implementing text mining systems in Java, as well as concepts and approaches. The book starts by providing detailed text preprocessing techniques and then goes on to provide concepts, the techniques, the implementation, and the evaluation of text categorization. It then goes into more advanced topics including text summarization, text segmentation, topic mapping, and automatic text management.

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Zielgruppe


Research


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Part I: Foundation.- Introduction.- Text Indexing.- Text Encoding.- Text Association.- Part II: Text Categorization.- Text Categorization: Conceptual View.- Text Categorization: Approaches.- Text Categorization: Implementation.- Text Categorization: Evaluation.- Part III: Text Clustering.- Text Clustering: Conceptual View.- Text Clustering: Approaches.- Text Clustering: Implementation.- Text Clustering: Evaluation.- Part IV: Advanced Topics.- Text Summarization.- Text Segmentation.- Taxonomy Generation.- Dynamic Document Organization.- References.- Index.


Dr. Taeho Jo works as a faculty member for school of game in Hongik University, South Korea. He received his PhD from University of Ottawa in 2006. His research spans text mining, neural networks, machine learning, and information retrieval. He has four years’ experience working for industrial organizations and ten years’ experience working for in academia. He has published almost 150 research papers, and he was awarded two times in the world wide biography dictionary, “Marquis Who’s Who in the World”.



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