Geometric Data Analysis

An Empirical Approach to Dimensionality Reduction and the Study of Patterns
1. Auflage 2001
ISBN: 978-0-471-23929-1
Verlag: Wiley

Buch, Englisch, 384 Seiten, Format (B × H): 161 mm x 240 mm, Gewicht: 742 g

Unentbehrlich für die Praxis ist dieses Handbuch der Datenanalyse, das besonders auf die Unterschiede zwischen eng verwandten Patterns und auf deren zweckdienliche Kategorisierung eingeht. Zahlreiche Übungsaufgaben helfen beim Vertiefen der erarbeiteten theoretischen Konzepte.

Autoren/Hrsg.

Kirby, Michael

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Mustererkennung, Biometrik
• Technische Wissenschaften Technik Allgemein Technik: Allgemeines
• Mathematik | Informatik Mathematik Geometrie
• Mathematik | Informatik Mathematik Mathematische Analysis Moderne Anwendungen der Analysis

Inhaltsverzeichnis

Preface.

Acknowledgments.

INTRODUCTION.

Pattern Analysis as Data Reduction.

Vector Spaces and Linear Transformations.

OPTIMAL ORTHOGONAL PATTERN REPRESENTATIONS.

The Karhunen-Loève Expansion.

Additional Theory, Algorithms and Applications.

TIME, FREQUENCY AND SCALE ANALYSIS.

Fourier Analysis.

Wavelet Expansions.

ADAPTIVE NONLINEAR MAPPINGS.

Radial Basis Functions.

Neural Networks.

Nonlinear Reduction Architectures.

Appendix A Mathemetical Preliminaries.

References.

Index.

Über Autor(innen)

MICHAEL KIRBY is a professor in the Department of Mathematics at Colorado State University in Fort Collins, Colorado. He has worked in the field of data reduction for well over a decade.