Kolonko | Stochastische Simulation | Buch | 978-3-8351-0217-0 | sack.de

Buch, Deutsch, 260 Seiten, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 468 g

Reihe: Studienbücher Wirtschaftsmathematik

Kolonko

Stochastische Simulation

Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen
2008
ISBN: 978-3-8351-0217-0
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag

Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen

Buch, Deutsch, 260 Seiten, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 468 g

Reihe: Studienbücher Wirtschaftsmathematik

ISBN: 978-3-8351-0217-0
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag

Zufällige Einflussfaktoren sind oft wesentliche Bestandteile moderner mathematischer Modelle für ökonomische und technische Fragestellungen. Die stochastische Simulation stellt eine experimentelle Variante zur Lösung solcher Probleme dar.
Das Buch behandelt die Erzeugung von "Zufall" auf dem Rechner. Es werden die mathematischen Grundlagen und die wichtigsten Algorithmen zur Erzeugung von Zufallszahlen vorgestellt und die Güte dieser Verfahren untersucht. Aufbau und Auswertung von Simulationsexperimenten werden unter mathematischen und programmiertechnischen Gesichtspunkten erläutert. Die Bedeutung dieser Resultate für die Praxis wird anhand eines ausführlichen Anwendungsszenarios aus dem Verkehrsbereich diskutiert.
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Zielgruppe

Studierende der Wirtschaftsmathematik und des Operations Research an Universitäten und Fachhochschulen

Autoren/Hrsg.

Kolonko, Michael

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Zufallsgeneratoren für Gleichverteilungen.- Ganzzahligkeit und Rekursion.- Lineare Kongruenzgeneratoren.- Zufallsgeneratoren mit dem Modulus 2.- Weitere Zufallsgeneratoren.- Analytische Gütekriterien.- Statistische Gütekriterien.- Erzeugung von Zufallszahlen mit vorgegebener Verteilung.- Inversionsmethode.- Annahme-Verwerfungsmethode.- Kompositionsmethode.- Tabellen-Nachschlagemethoden.- Simulationsverfahren für einige Standardverteilungen.- Simulation von Gleichverteilungen auf Flächen.- Ziehen einer zufälligen Stichprobe.- Simulationsexperimente: Aufbau und Auswertung.- Beispiele und Anwendungen.- Konfidenzintervall und Stichprobenumfang bei Mittelwertschätzungen.- Regenerative Simulation.- Varianzreduktion.- Simulation und Optimierung.- Optimales Landebahnmanagement.

Prof. Dr. Michael Kolonko, TU Clausthal

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