Wahrscheinlichkeitsrechnung und Induktive Statistik

Grundlagen - Methoden - Beispiele
3. Auflage 2019
ISBN: 978-3-658-28712-2
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 384 Seiten, Book, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 695 g

Dieses Lehrbuch vermittelt anwendungsorientiert die Verfahren der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Induktiven Statistik, wie sie in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften an Universitäten, Fachhochschulen und Berufsakademien gelehrt werden. Anhand zahlreicher Beispiele werden die statistischen Methoden nicht nur anschaulich dargestellt, sondern ihre Ergebnisse auch ausführlich interpretiert. Somit eignet sich das Buch hervorragend als Begleitlektüre und zum selbstständigen Nacharbeiten einer Vorlesung oder auch zum gezielten Nachschlagen bestimmter Fragestellungen. Die 3. Auflage wurde um Übungsaufgaben und Musterlösungen zu den behandelten statistischen Methoden ergänzt.

Das Buch wendet sich an Studenten und Dozenten der Volks- und Betriebswirtschaftslehre sowie angrenzender Studienrichtungen. Es empfiehlt sich gleichermaßen für Praktiker, beispielsweise aus der Markt- und Meinungsforschung und dem Controlling, die sich über die Durchführung und Interpretation von statistischen Tests sowie die Berechnung von Konfidenzintervallen informieren wollen.

Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Kosfeld, Reinhold

Türck, Matthias

Eckey, Hans-Friedrich

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Sozialwissenschaften Soziologie | Soziale Arbeit Soziologie Allgemein Empirische Sozialforschung, Statistik
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik

Inhaltsverzeichnis

Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie.- Kombinatorik.- Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten.- Zufallsvariablen und ihre Verteilung.- Spezielle diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- Spezielle stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- Grenzwertsätze und Approximation von Verteilungen.- Stichproben.- Invervallschätzung (Konfidenzintervalle).- Parametrische Tests.- Nichtparametrische Tests.

Über Autor(innen)

Prof. Dr. Reinhold Kosfeld ist Leiter des Fachgebiets Statistik an der Universität Kassel.

Univ.-Prof. em. Dr. Hans-Friedrich Eckey hat lange Zeit das Fachgebiet Empirische Wirtschaftsforschung an der Universität Kassel geleitet.

Dr. Matthias Türck ist Quantitative Analyst bei einer renommierten Münchener Bank.