Buch, Englisch, Band 4093, 1114 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 1679 g
Second International Conference, ADMA 2006, Xi'an, China, August 14-16, 2006, Proceedings
Buch, Englisch, Band 4093, 1114 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 1679 g
Reihe: Lecture Notes in Computer Science
ISBN: 978-3-540-37025-3
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Here are the proceedings of the 2nd International Conference on Advanced Data Mining and Applications, ADMA 2006, held in Xi'an, China, August 2006. The book presents 41 revised full papers and 74 revised short papers together with 4 invited papers. The papers are organized in topical sections on association rules, classification, clustering, novel algorithms, multimedia mining, sequential data mining and time series mining, web mining, biomedical mining, advanced applications, and more.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Technische Informatik Systemverwaltung & Management
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Computeranwendungen in Geistes- und Sozialwissenschaften
- Rechtswissenschaften Öffentliches Recht Verwaltungsrecht Verwaltungspraxis Public Management
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Elektronik Robotik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Business Application Unternehmenssoftware SAP
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsinformatik, SAP, IT-Management
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Software Engineering Objektorientierte Softwareentwicklung
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Zeichen- und Zahlendarstellungen
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizinische Mathematik & Informatik
Weitere Infos & Material
Invited Papers.- Association Rules.- Classification.- Clustering.- Novel Algorithms.- Text Mining.- Multimedia Mining.- Sequential Data Mining and Time Series Mining.- Web Mining.- Biomedical Mining.- Advanced Applications.- Security and Privacy Issues.- Spatial Data Mining.- Streaming Data Mining.
