Ma / Wang / Zhou | Medical Image Segmentation Foundation Models. CVPR 2024 Challenge: Segment Anything in Medical Images on Laptop | Buch | 978-3-031-81853-0 | sack.de

Buch, Englisch, Band 15458, 248 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 400 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Ma / Wang / Zhou

Medical Image Segmentation Foundation Models. CVPR 2024 Challenge: Segment Anything in Medical Images on Laptop

MedSAM on Laptop 2024, Held in Conjunction with CVPR 2024, Seattle, WA, USA, June 17-21, 2024, Proceedings
Erscheinungsjahr 2025
ISBN: 978-3-031-81853-0
Verlag: Springer Nature Switzerland

MedSAM on Laptop 2024, Held in Conjunction with CVPR 2024, Seattle, WA, USA, June 17-21, 2024, Proceedings

Buch, Englisch, Band 15458, 248 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 400 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-031-81853-0
Verlag: Springer Nature Switzerland

This LNCS conference set constitutes the proceedings of the First Medical Image Segmentation Challenge, MedSAM on Laptop 2024, Held in Conjunction with CVPR 2024, in Seattle, WA, USA, held in June 2024.

The 16 full papers presented were thoroughly reviewed and selected from the 200 submissions. This challenge aims to prompt the development of universal promotable medical image segmentation foundation models that are deployable on laptops or other edge devices without reliance on GPUs.

Ma / Wang / Zhou Medical Image Segmentation Foundation Models. CVPR 2024 Challenge: Segment Anything in Medical Images on Laptop jetzt bestellen!

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Ma, Jun
Wang, Bo
Zhou, Yuyin

Fachgebiete

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