Madeyski / Kosiuczenko | Towards a Synergistic Combination of Research and Practice in Software Engineering | Buch | 978-3-319-87974-1 | sack.de

Buch, Englisch, Band 733, 221 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 359 g

Reihe: Studies in Computational Intelligence

Madeyski / Kosiuczenko

Towards a Synergistic Combination of Research and Practice in Software Engineering


Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2018
ISBN: 978-3-319-87974-1
Verlag: Springer International Publishing

Buch, Englisch, Band 733, 221 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 359 g

Reihe: Studies in Computational Intelligence

ISBN: 978-3-319-87974-1
Verlag: Springer International Publishing


This book reports on recent advances in software engineering research and practice. Divided into 15 chapters, it addresses: languages and tools; development processes; modelling, simulation and verification; and education.

In the first category, the book includes chapters on domain-specific languages, software complexity, testing and tools. In the second, it reports on test-driven development, processing of business rules, and software management. In turn, subsequent chapters address modelling, simulation and verification of real-time systems, mobile systems and computer networks, and a scrum-based framework.

The book was written by researchers and practitioners, the goal being to achieve a synergistic combination of research results achieved in academia and best practices used in the industry, and to provide a valuable reference guide for both groups.

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Temporal Costs of Computing Unit Redundancy in Steady and Transient State.- SIPE: A Domain-Speci?c Language for Specifying Interactive Programming Exercises.- Managing Software Complexity by Exploiting Software Similarity Patterns.- A Prototype Tool for Semantic Validation of UML class Diagrams with the Use of Domain Ontologies Expressed in OWL 2.- Ensuring the Strong Exception Safety.- E?cient Testing of Time-dependent, Asynchronous Code.



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