Metaheuristic Procedures for Training Neural Networks

1. Auflage. Softcover version of original hardcover Auflage 2006
ISBN: 978-1-4419-4128-2
Verlag: Springer US

Buch, Englisch, 252 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 406 g

Reihe: Operations Research/Computer Science Interfaces Series

This book provides successful implementations of metaheuristic methods for neural network training. It is the first book to achieve this objective. Moreover, the basic principles and fundamental ideas given in the book will allow the readers to create successful training methods on their own. Overall, the book's aim is to provide a broad coverage of the concepts, methods, and tools of the important area of ANNs within the realm of continuous optimization.

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Martí, Rafael

Alba, Enrique

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik Mathematik Operations Research Spieltheorie
• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Computeranwendungen in der Mathematik
• Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Ökonometrie
• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Numerische Mathematik
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Bereichsspezifisches Management Produktionsmanagement, Qualitätskontrolle
• Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mathematik für Ingenieure
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Fuzzy-Systeme

Inhaltsverzeichnis

Classical Training Methods.- Local Search Based Methods.- Simulated Annealing.- Tabu Search.- Variable Neighbourhood Search.- Population Based Methods.- Estimation of Distribution Algorithms.- Genetic Algorithms.- Scatter Search.- Other Advanced Methods.- Ant Colony Optimization.- Cooperative Coevolutionary Methods.- Greedy Randomized Adaptive Search Procedures.- Memetic Algorithms.