Meister / Hesse | Übungsbuch zur angewandten Wahrscheinlichkeitstheorie | Buch | 978-3-528-03207-4 | www.sack.de

Buch, Deutsch, 384 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 240 mm, Gewicht: 677 g

Meister / Hesse

Übungsbuch zur angewandten Wahrscheinlichkeitstheorie

Aufgaben und Lösungen
2005
ISBN: 978-3-528-03207-4
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag

Aufgaben und Lösungen

Buch, Deutsch, 384 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 240 mm, Gewicht: 677 g

ISBN: 978-3-528-03207-4
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag

Die Wahrscheinlichkeitstheorie tritt in zwei Erscheinungsformen auf: Als Teilgebiet der Mathematik und als interdisziplinäre Wissenschaft. Das bei Vieweg erschienene Lehrbuch (Hesse: Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie) wird beiden Erscheinungsformen gerecht. Dieses Übungsbuch ergänzt das Lehrbuch durch ein breites Spektrum detailliert gelöster Aufgaben und Anwendungen aus vielen Gebieten. Es ist eine sinnvolle Unterstützung zu jedem Stochastik-Lehrbuch und zu jeder Stochastik-Vorlesung und kann auch gut zum Selbststudium benutzt werden. Als Intensiv-Training stochastischer Problemlösungs-Kompetenz ist es in idealer Weise zur Prüfungsvorbereitung geeignet.
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Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Meister, Alexander
Hesse, Christian H.

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

2 Grundlagen.- 2.1 Aufgaben.- 2.2 Lösungen.- 3 Zufälligkeit.- 3.1 Aufgaben.- 3.2 Lösungen.- 4 Kombinatorik.- 4.1 Aufgaben.- 4.2 Lösungen.- 5 Verteilungen.- 5.1 Aufgaben.- 5.2 Lösungen.- 6 Konvergenz.- 6.1 Aufgaben.- 6.2 Lösungen.- 7 Grenzwertsätze.- 7.1 Aufgaben.- 7.2 Lösungen.- 8 Abhängigkeit.- 8.1 Aufgaben.- 8.2 Lösungen.- 9 Modelle.- 9.1 Aufgaben.- 9.2 Lösungen.- 10 Simulation.- 10.1 Aufgaben.- 10.2 Lösungen.- A Wertetabelle.- B Symbolverzeichnis.- C Literaturverzeichnis.- D Index.

Prof. Dr. Christian Hesse ist Professor für Mathematik an der Universität Stuttgart. Seine Forschungsgebiete liegen im Bereich der mathematischen Statistik und der stochastischen Modellierung.
Dr. Alexander Meister arbeitet an der Universität Stuttgart auf dem Gebiet der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.

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