Das umfassende Handbuch. Controlling und Business Intelligence mit Power Query, Power Pivot, Power BI. Für alle Excel-Versionen
2. aktualisierte und erweiterte Auflage 2020,
815 Seiten, Gebunden, Format (B × H): 181 mm x 247 mm, Gewicht: 1620 g
Reihe: Rheinwerk computing
ISBN: 978-3-8362-7839-3
Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH
Nelles Power BI mit Excel
Dank Power BI lassen sich mit Excel auch große Datenmengen analysieren und aufbereiten. Mit diesem Buch erhalten Sie alles, was Sie für den Arbeitsalltag benötigen: umfassende und verständliche Erklärungen anhand anschaulicher Praxisszenarien. Stephan Nelles zeigt Ihnen den Umgang mit Rohdaten aus unterschiedlichen Datenquellen und deren Bereinigung, Verknüpfung, Analyse und Visualisierung. Sie erfahren, wie Ihnen das Zusammenspiel von Excel mit Power Query, Power Pivot und Power BI Desktop effizient gelingt.Aus dem Inhalt:
- Was ist Self-BI? Welche Tools leisten was?
- Power Query - Grundlagen der Bedienung
- Power Query statt Textfunktionen
- Abfragen zusammenführen/anhängen
- Power Query Formula Language: M für Fortgeschrittene
- Power Pivot - Grundlagen der Bedienung
- Bedingte Kalkulationen: CALCULATE()
- Berechnungen über mehrere Tabellen erstellen
- Kalendertabelle einbinden
- Sparklines und bedingte Formate benutzen
- Power BI Desktop - Grundlagen der Bedienung
- Grundlagen der Datenvisualisierung
- Standarddiagramme
- Interaktionen & Slicer
- Dashboards veröffentlichen
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
Weitere Infos & Material
Vorwort ... 19
1. Self-Service Business Intelligence - die Tools und ihre Versionen ... 27
1.1 ... Drei Tools zur Optimierung des Reportings ... 28
1.2 ... Vom Add-in zur Menüintegration: Welche Excel-Version enthält was? ... 35
1.3 ... Power BI und der Power BI Service ... 39
2. Power Query - Daten aus unterschiedlichen Quellen importieren ... 43
2.1 ... Daten abrufen und transformieren - Excel- und Power-BI-Desktop-Versionen ... 43
2.2 ... Mit Datenbanken verbinden ... 45
2.3 ... Zugriff mit Power BI Desktop auf Datenbankdateien ... 60
2.4 ... Import von CSV- und TXT-Dateien ... 63
2.5 ... Excel als Datenquelle für einen Power-Query-Import nutzen ... 68
2.6 ... Programmeinstellungen von Power Query anpassen ... 92
2.7 ... Mit Power Query erstellte Abfragen im Team nutzen ... 93
2.8 ... Mehrere Excel- oder CSV-Dateien aus einem Ordner konsolidieren ... 97
2.9 ... SharePoint-Listen mit Power Query abfragen und bereinigen ... 104
2.10 ... Zugriff mit Power Query auf Internetseiten ... 106
2.11 ... Power-BI-Datasets als Datenquelle für Auswertungen in Excel ... 111
3. Daten mit Power Query transformieren und kombinieren ... 113
3.1 ... Zugriff auf Textdateien ... 114
3.2 ... Spalten und Zeilen entfernen ... 115
3.3 ... Spalten teilen und neue Spalten erzeugen ... 125
3.4 ... Basisbereinigung und Zellbereiche füllen ... 131
3.5 ... Datumsformate anpassen und zusätzliche Datumsspalten erzeugen ... 135
3.6 ... Berechnete Spalten erstellen ... 150
4. Tabellenstrukturen mit Power Query anpassen ... 171
4.1 ... Daten gruppieren ... 172
4.2 ... Transformation von gestapelten, kategorisierten und pivotierten Daten ... 178
5. Erweiterte Funktionen mit Power Query ... 205
5.1 ... Eine kleine Reise durch M ... 206
6. Power Pivot - Grundlagen der Datenmodellierung ... 255
6.1 ... Tabellentypen eines Datenmodells ... 256
6.2 ... Transaktionstabellen ... 256
6.3 ... Suchtabellen ... 258
6.4 ... Typen von Beziehungen zwischen Tabellen ... 260
6.5 ... Excel-Jargon vs. Datenbank-Termini ... 262
6.6 ... Unterschiede zwischen logischen Beziehungen und Verweisfunktionen ... 266
6.7 ... Datenmodellierung in Excel oder in Power BI Desktop ... 267
6.8 ... Importieren weiterer Daten und logische Verknüpfung in Power Pivot ... 270
6.9 ... Überprüfung des Datenmodells mit einem impliziten Measure ... 277
6.10 ... Best Pr