Buch, Deutsch, 855 Seiten, Format (B × H): 168 mm x 240 mm
ISBN: 978-3-8362-9324-2
Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH
Dank Power BI lassen sich mit Excel auch große Datenmengen analysieren und aufbereiten. Mit diesem Buch erhalten Sie alles, was Sie für den Arbeitsalltag benötigen: umfassende und verständliche Erklärungen anhand anschaulicher Praxisszenarien. Stephan Nelles zeigt Ihnen den Umgang mit Rohdaten aus unterschiedlichen Datenquellen und deren Bereinigung, Verknüpfung, Analyse und Visualisierung. Sie erfahren, wie Ihnen das Zusammenspiel von Excel mit Power Query, Power Pivot und Power BI Desktop effizient gelingt.
Aus dem Inhalt:
- Was ist Self-BI? Welche Tools leisten was?
- Power Query - Grundlagen der Bedienung
- Power Query statt Textfunktionen
- Abfragen zusammenführen/anhängen
- Power Query Formula Language: M für Fortgeschrittene
- Power Pivot - Grundlagen der Bedienung
- Bedingte Kalkulationen: CALCULATE()
- Berechnungen über mehrere Tabellen erstellen
- Kalendertabelle einbinden
- Sparklines und bedingte Formate benutzen
- Power BI Desktop - Grundlagen der Bedienung
- Grundlagen der Datenvisualisierung
- Standarddiagramme
- Interaktionen & Slicer
- Dashboards veröffentlichen
Autoren/Hrsg.
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Weitere Infos & Material
Vorwort ... 19 1. Self-Service Business Intelligence - die Tools und ihre Versionen ... 27 1.1 ... Drei Tools zur Optimierung des Reportings ... 28 1.2 ... Vom Add-in zur Menüintegration - welche Excel-Version enthält was? ... 35 1.3 ... Power BI und der Power BI Service ... 39 2. Power Query - Daten aus unterschiedlichen Quellen importieren ... 43 2.1 ... Daten abrufen und transformieren - Excel- und Power-BI-Desktop-Versionen ... 43 2.2 ... Mit Datenbanken verbinden ... 45 2.3 ... Zugriff mit Power BI Desktop auf Datenbankdateien ... 60 2.4 ... Import von CSV- und TXT-Dateien ... 63 2.5 ... Excel als Datenquelle für einen Power-Query-Import nutzen ... 68 2.6 ... Programmeinstellungen von Power Query anpassen ... 91 2.7 ... Mit Power Query erstellte Abfragen im Team nutzen ... 93 2.8 ... Mehrere Excel- oder CSV-Dateien aus einem Ordner konsolidieren ... 97 2.9 ... SharePoint-Listen mit Power Query abfragen und bereinigen ... 103 2.10 ... Zugriff mit Power Query auf Internetseiten ... 106 3. Daten mit Power Query transformieren und kombinieren ... 111 3.1 ... Zugriff auf Textdateien ... 112 3.2 ... Spalten und Zeilen entfernen ... 113 3.3 ... Spalten teilen und neue Spalten erzeugen ... 123 3.4 ... Basisbereinigung und Zellbereiche füllen ... 129 3.5 ... Datumsformate anpassen und zusätzliche Datumsspalten erzeugen ... 134 3.6 ... Berechnete Spalten erstellen ... 148 4. Tabellenstrukturen mit Power Query anpassen ... 169 4.1 ... Daten gruppieren ... 170 4.2 ... Transformation von gestapelten, kategorisierten und pivotierten Daten ... 177 5. Erweiterte Funktionen mit Power Query ... 205 5.1 ... Eine kleine Reise durch M ... 206 6. Power Pivot - Grundlagen der Datenmodellierung ... 255 6.1 ... Tabellentypen eines Datenmodells ... 256 6.2 ... Transaktionstabellen ... 256 6.3 ... Suchtabellen ... 258 6.4 ... Typen von Beziehungen zwischen Tabellen ... 260 6.5 ... Excel-Jargon vs. Datenbank-Termini ... 262 6.6 ... Unterschiede zwischen logischen Beziehungen und Verweisfunktionen ... 266 6.7 ... Datenmodellierung in Excel oder in Power BI Desktop ... 267 6.8 ... Importieren weiterer Daten und logische Verknüpfung in Power Pivot ... 270 6.9 ... Überprüfung des Datenmodells mit einem impliziten Measure ... 277 6.10 ... Best Practice für die Berechnung von Kennzahlen - das explizite Measure ... 281 6.11 ... Den Filterkontext einer Berechnung verstehen ... 288 6.12 ... Typische Fehler bei Berechnungen ... 293 6.13 ... Berechnete Spalten vs. Measures (berechnete Felder) ... 296 6.14 ... Fallbeispiele für die Verwendung von berechneten Spalten ... 314 6.15 ... Anpassungen an den Elementen eines Datenmodells vornehmen ... 326 7. Absolute und prozentuale Abweichungen sowie Anteile mit DAX-Funktionen berechnen ... 341 7.1 ... Basisaggregierungen für eine Kundenanalyse erstellen ... 342 7.2 ... Überprüfung der Datenqualität mithilfe von Basisaggregierungen ... 346 7.3 ... Vergleich zweier Werte und Ratio-Berechnung ... 352 7.4 ... Bedingte Kalkulationen mit CALCULATE() erstellen ... 359 7.5 ... Anteile am Gesamtergebnis (Shares) mit ALL() berechnen ... 375 7.6 ... Die ALL-Varianten ALLEXCEPT() und ALLSELECTED() ... 379 8. Variable Werte in DAX-Measures einbinden ... 389 8.1 ... Datenmodell und Basisaggregierungen der Budgetvarianten ... 390 8.2 ... Measures für die variable Auswahl des Budgets erstellen ... 392 8.3 ... Sortieren von Power-Pivot-Tabellen per Datenschnitt ... 401 9. Zeitliche Analyse von Daten (Time Intelligence) ... 407 9.1 ... Anforderungen an eine Kalendertabelle ... 409 9.2 ... Year-over-Year- und Year-to-date-Berechnungen mit einem Standardkalender ... 419 9.3 ... Zeitliche Datenanalyse bei Verwendung von ISO-8601- und 445-Kalendern ... 428 9.4 ... Glättung von Zeitreihen auf Basis des gleitenden Mittelwertes ... 443 9.5 ... Manuell erfasste Schätzwerte in den Forecast einbinden ... 450 9.6 ... Einbindung einer saisonalen Kurve in den Forecast ... 455 10. Rangfolgen und Top-N-Darstellungen ... 467 10.1 ... Bedingte Kalkulation mit SUMX() ... 468 10.2 ... Iteratoren in virtuellen Tabellen ... 470 10.3 ... Produkte des aktuellen Produktkatalogs mit COUNTX() zählen ... 471 10.4 ... Gesamtmarge und prozentualen Anteil der Produktionskosten ermitteln ... 473 10.5 ... Vermeidung fehlerhafter Ergebnisanzeigen mit SUMX() ... 475 10.6 ... Rangfolgen mithilfe von RANKX() berechnen ... 478 10.7 ... Top-10-Darstellung im Power-Pivot-Report ... 483 10.8 ... Berechnung der Top-3-Werte in einer Power-Pivot-Tabelle ... 489 10.9 ... Kunden- und Umsatzanteil der letzten Bestellungen ermitteln ... 493 11. Klassifizierungen und ABC-Analyse ... 497 11.1 ... Bildung der Preisklassen mit einer berechneten Spalte ... 500 11.2 ... Berechnung klassifizierter Produkte mit einem Measure ... 502 11.3 ... Kundenklassifizierung al italiano ... 503 11.4 ... ABC-Analyse auf Basis berechneter Spalten ... 511 11.5 ... ABC-Analyse mit berechnetem Feld ... 516 12. Patterns für Korrelationen, rollierende Auswertungen, asynchrones Reporting und Allokation von Werten ... 519 12.1 ... Korrelationskoeffizienten mit DAX-Funktionen berechnen ... 519 12.2 ... Rollierende Summen und Mittelwerte berechnen ... 534 12.3 ... Aufbrechen der tabellarischen Reportstruktur mit Cube-Funktionen ... 538 12.4 ... Granularität und asynchrone Reportingstruktur ... 544 12.5 ... Arbeiten mit zwei Datumswerten in einer Tabelle ... 556 12.6 ... Verteilung eines Betrags auf einen Gesamtzeitraum ... 561 12.7 ... Virtuelle Tabellen und gewichteter Durchschnittspreis ... 565 13. Power BI Desktop - vom Datenmodell zum interaktiven Onlinereport ... 569 13.1 ... Die Benutzeroberfläche von Power BI Desktop ... 570 13.2 ... Measures - auch in Power BI Desktop das Maß aller Dinge ... 578 13.3 ... Visualisierungen auf Basis eines Datenmodells erstellen ... 588 13.4 ... Das Prinzip der Interaktion ... 597 13.5 ... Das Prinzip der Hierarchien ... 601 13.6 ... Das Prinzip der künstlichen Intelligenz ... 604 14. Gestaltungsregeln für Reports und Dashboards ... 611 14.1 ... Regeln der Wahrnehmung ... 611 14.2 ... Steuerung des Erscheinungsbildes von Reports durch Vorlagen ... 615 14.3 ... Aufbau von Reportseiten ... 617 14.4 ... Darstellung der sechs grundlegenden Datenrelationen ... 620 15. Fallbeispiele für Power-BI-Reports: Zeitliche und Performanceanalyse ... 623 15.1 ... Zeitliche Analyse von Unternehmensdaten ... 624 15.2 ... Datenauswahl durch Parameterfelder flexibler gestalten ... 659 15.3 ... Mehrere Spalten mit einem Datenschnitt filtern ... 665 15.4 ... Analyse der Performance ... 670 15.5 ... Jährliche Wachstumsrate im Bericht darstellen ... 711 16. Fallbeispiele für Power-BI-Reports: Geografische und statistische Analyse ... 715 16.1 ... Geografische Auswertungen in Power BI Desktop ... 715 16.2 ... Statistische Auswertungen in Power BI Desktop ... 726 17. Datenvergleiche - Verbunddiagramme und Measures mit Variablen ... 749 17.1 ... Werte und Rangfolgen in einem Menübanddiagramm anzeigen ... 751 17.2 ... Verbunddiagramme aus Linien- und Säulendiagrammen ... 752 17.3 ... Pareto-Diagramm erstellen ... 755 17.4 ... Datenauswahl in Säulendiagramm mit Time Brush ... 757 17.5 ... Variablen in Power-BI-Desktop-Berichten ... 760 17.6 ... Mit Kalkulationsgruppen die Anzahl der Measures reduzieren ... 765 17.7 ... Erweiterte Datenanalysefunktionen ... 770 17.8 ... Weitere Standardvisualisierungen in Power BI Desktop ... 781 18. Zielgruppenorientiertes Reporting - Drillthroughs, Bookmarks, Q&A und Seitennavigation ... 791 18.1 ... Mit Drillthrough von Übersichts- zu Detailseiten wechseln ... 791 18.2 ... Lesezeichen für eine Präsentation erstellen ... 795 18.3 ... Erstellen einer Navigation in einem Bericht ... 801 18.4 ... Daten mit Q&A erkunden ... 809 18.5 ... Quickmeasures erstellen ... 815 19. Reports teilen, aktualisieren und Zugriffsrechte auf Daten organisieren ... 819 19.1 ... Datenhierarchie auf Power BI Service ... 819 19.2 ... Die Lizenztypen von Power BI ... 820 19.3 ... Freigabe von Daten und Hinzufügen von Mitgliedern zu Arbeitsbereichen ... 822 19.4 ... Die Sicherheitsarchitektur von Power BI ... 823 19.5 ... Aktualisierung von Datasets ... 830 19.6 ... Zusätzliche Funktionen der Onlinereports von Power BI ... 835 19.7 ... Endgeräte für die Nutzung von Berichten und Dashboards ... 839 Über den Autor ... 843 Index ... 844
